川山甲

追求内心的非常平静!瞬间清空所有的杂念,达到物我两忘!

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  104 Posts :: 2 Stories :: 1587 Comments :: 0 Trackbacks

2018年5月28日

摘要:Doing List Doing List 《算法导论》 《马克思-数学手稿》 《漫画微积分》 周志华《机器学习》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈论》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈论》 Done List 《C++编程思想》 《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》 《大型 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:53 川山甲 阅读 (440) 评论 (0) 编辑

2012年3月12日

摘要:思维导图点击下图,可以看具体内容!介绍 正则表达式,大家在开发中应该是经常用到,现在很多开发语言都有正则表达式的应用,比如javascript,java,.net,php等等,我今天就把我对正则表达式的理解跟大家唠唠,不当之处,请多多指教!需要知道的术语——下面的术语你知道多少?Δ 定界符Δ 字符域... 阅读全文
posted @ 2012-03-12 16:32 川山甲 阅读 (106241) 评论 (40) 编辑

2019年10月19日

只有注册用户登录后才能阅读该文。 阅读全文
posted @ 2019-10-19 06:42 川山甲 阅读 (19) 评论 (0) 编辑

2019年10月17日

摘要:题目中文 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。 示例: 给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9 因为 阅读全文
posted @ 2019-10-17 14:18 川山甲 阅读 (32) 评论 (0) 编辑

2018年10月8日

摘要:keyword 文本分类算法、简单的机器学习算法、基本要素、距离度量、类别判定、k取值、改进策略 摘要 kNN算法是著名的模式识别统计学方法,是最好的文本分类算法之一,在机器学习分类算法中占有相当大的地位,是最简单的机器学习算法之一。 基本信息 外文名:k-Nearest Neighbor(简称kN 阅读全文
posted @ 2018-10-08 20:20 川山甲 阅读 (1288) 评论 (0) 编辑

2018年6月6日

摘要:背景 结合上一篇CLion之C++框架篇-优化框架,引入boost(三),继续进行框架优化!在项目中,我们经常会通过get方式拉取第三方资源,这一版优化引入类库curl,用来拉取第三方资源库。 开源框架代码:https://github.com/rtxbc/cplus/tree/master/wor 阅读全文
posted @ 2018-06-06 18:29 川山甲 阅读 (978) 评论 (0) 编辑

2018年6月4日

摘要:背景 结合上一篇CLion之C++框架篇-优化框架,单元测试(二),继续进行框架优化!这一版优化引入一个我们日常经常使用的操作库Boost,估算使用频率在70%以上! Boost的优势在哪里? 1、Boost是一个功能强大、构造精巧、跨平台、开源并且完全免费的C++程序库,有着“C++‘准’标准库” 阅读全文
posted @ 2018-06-04 18:40 川山甲 阅读 (2697) 评论 (0) 编辑

2018年5月30日

摘要:背景 结合上一篇CLion之C++框架篇-安装工具,基础框架的搭建(一),继续进行框架优化! googletest(GTest)是Google开源的C++测试框架,与CLion组合,对C++环境开发真算得上是双剑合璧。 我的目标是在CLion工程中集成GTest,进行框架优化。 安装GTest 源码 阅读全文
posted @ 2018-05-30 20:34 川山甲 阅读 (1746) 评论 (0) 编辑

2018年5月28日

摘要:背景 日常学习C++,也就是看看书、在vim里写写代码。在日常项目开发中,也是边看书(一是系统性理解、二是找找有什么更好的代码编写方式)边写代码,会顺带看看别人的代码怎么写的? 日常学习习惯: 先在github上申请一个账号,然后建一个respo。 之前习惯用vim配合g++写代码。这两天开始研究C 阅读全文
posted @ 2018-05-28 19:43 川山甲 阅读 (10829) 评论 (1) 编辑

摘要:Doing List Doing List 《算法导论》 《马克思-数学手稿》 《漫画微积分》 周志华《机器学习》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈论》 Todo List 《金字塔原理》 《博弈论》 Done List 《C++编程思想》 《魔鬼数学:大数据时代,数学思维的力量》 《大型 阅读全文
posted @ 2018-05-28 11:53 川山甲 阅读 (440) 评论 (0) 编辑

摘要:背景 拓展知识图谱-人物关系模块,激发用户兴趣点击,提升流量。 要解决的问题 1、识别人名:ner 命名实体识别。 2、识别两个人是有关系的; 人名共现来说明两个人之间有关系; 词向量计算词与词之间的相似度来说明两个人之间关系。 3、人物关系挖掘。 两个人名满足某种依存模式,则将两个人名和关系抽取出 阅读全文
posted @ 2018-05-28 10:00 川山甲 阅读 (2010) 评论 (4) 编辑

2018年5月25日

摘要:背景 提升产品体验,节省用户感知度。——想想,如果看到一堆相似性很高的新闻,对于用户的留存会有很大的影响。 技术方案1、信息指纹算法 思路:为每个网页计算出一组信息指纹(Fingerprint)。比较两个网页相同信息指纹数量,从而判断内容的重叠性。 步骤: 1)提取网页正文信息特征(通常是一组词), 阅读全文
posted @ 2018-05-25 16:24 川山甲 阅读 (454) 评论 (0) 编辑