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09 2019 档案

摘要:提出问题 一个网友的博客,记录他在一次面试时,碰到面试官要求他在白板上用TensorFlow写一个简单的网络实现异或(XOR)功能。这个本身并不难,单层感知器不能解决异或问题是学习神经网络中的一个常识,而简单的两层神经网络却能将其轻易解决。但这个问题的难处在于,我们接触TensorFlow通常直接拿 阅读全文
posted @ 2019-09-13 12:09 鲍鲍tql 阅读(922) 评论(0) 推荐(0)
摘要:在之前的一章中我们讲到的keras手写数字集的识别中,所使用的loss function为‘mse’,即均方差。那我们如何才能知道所得出的结果是不是overfitting?我们通过运行结果中的training和testing即可得知。 源代码与运行截图如下: 运行截图: 通过图片中的运行结果我们可以 阅读全文
posted @ 2019-09-12 17:10 鲍鲍tql 阅读(970) 评论(0) 推荐(0)
摘要:李宏毅 Keras2.0演示 不得不说李宏毅老师讲课的风格我真的十分喜欢的。 在keras2.0中,李宏毅老师演示的是手写数字识别(这个深度学习框架中的hello world) 创建网络 首先我们需要建立一个Network scratch,input是28*25的dimension,其实就是说这是一 阅读全文
posted @ 2019-09-10 14:32 鲍鲍tql 阅读(755) 评论(0) 推荐(0)