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2024年6月2日
【YOLOv8改进】D-LKA Attention:可变形大核注意力 (论文笔记+引入代码)
摘要: 摘要 医学图像分割在Transformer模型的应用下取得了显著进步,这些模型在捕捉远距离上下文和全局语境信息方面表现出色。然而,这些模型的计算需求随着token数量的平方增加,限制了其深度和分辨率能力。大多数现有方法以逐片处理三维体积图像数据(称为伪3D),这忽略了重要的片间信息,从而降低了模型的
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posted @ 2024-06-02 22:25 魔改工程师
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