摘要: 摘要 医学图像分割在Transformer模型的应用下取得了显著进步,这些模型在捕捉远距离上下文和全局语境信息方面表现出色。然而,这些模型的计算需求随着token数量的平方增加,限制了其深度和分辨率能力。大多数现有方法以逐片处理三维体积图像数据(称为伪3D),这忽略了重要的片间信息,从而降低了模型的 阅读全文
posted @ 2024-06-02 22:25 魔改工程师 阅读(341) 评论(0) 推荐(0)