我的随笔

【YOLOv8改进 - 注意力机制】Gather-Excite : 提高网络捕获长距离特征交互的能力

YOLOv8大师 2024-07-26 16:32 阅读:169 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进 - 注意力机制】NAM：基于归一化的注意力模块，将权重稀疏惩罚应用于注意力机制中，提高效率性能

YOLOv8大师 2024-06-30 21:54 阅读:492 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进-损失函数】SlideLoss损失函数，解决样本不平衡问题

YOLOv8大师 2024-06-29 09:38 阅读:1282 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进-卷积Conv】DualConv( Dual Convolutional)：用于轻量级深度神经网络的双卷积核

YOLOv8大师 2024-06-29 09:36 阅读:1489 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进-卷积Conv】 OREPA(Online Convolutional Re-parameterization)：在线卷积重参数化

YOLOv8大师 2024-06-29 09:33 阅读:592 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进】 RFB (Receptive Field Block)：多分支卷积块

YOLOv8大师 2024-06-29 09:22 阅读:1421 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进 - 特征融合NECK】Slim-neck：目标检测新范式，既轻量又涨点

YOLOv8大师 2024-06-22 10:41 阅读:1118 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进 - 特征融合NECK】 HS-FPN ：用于处理多尺度特征融合的网络结构,降低参数

YOLOv8大师 2024-06-22 10:12 阅读:1325 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进】 SAConv(Switchable Atrous Convolution)：可切换的空洞卷积

YOLOv8大师 2024-06-22 09:20 阅读:548 评论:0 推荐:0

【YOLOv8改进】 ODConv(Omni-Dimensional Dynamic Convolution)：全维度动态卷积

YOLOv8大师 2024-06-22 09:19 阅读:1122 评论:0 推荐:0