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摘要： 最近在做词向量相关工作，训练的词向量如何进行评测？本文将从业界使用最广泛的两个评测任务进行阐述，包括相似度任务（`word similarity task`）和词汇类比任务(`word analogy task`)，这里已经写好了相关评测脚本（[Word_Similarity_and_Word_Analogy](https://github.com/bamtercelboo/Word_Similarity_and_Word_Analogy)），包括中文词向量评测脚本和英文V词向量评测脚本，方便大家使用。 阅读全文

摘要： 最近在做词向量相关工作，词向量的训练数据采用中文维基百科数据，训练之前，要对维基百科数据进行处理，这篇文章记录了一些处理过程及相关的脚本。 阅读全文

摘要： 本文对AAAI 2018(Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2018)高分录用的一篇中文词向量论文（[cw2vec: Learning Chinese Word Embeddings with Stroke n-gram Information](http://www.statnlp.org/wp-content/uploads/papers/2018/cw2vec/cw2vec.pdf)）进行简述与实现，这篇论文出自蚂蚁金服人工智能部。本文将从背景知识、模型简介、c++实现、实验结果、结论等几个方面来进行阐述。 阅读全文