day48-hadoop-zookeeper

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hadoop-zookeeper

概述

Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。
Zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper就负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。
Zookeeper=文件系统+通知机制

特点

1. Zookeeper：一个领导者（Leader），多个追随者（Follower）组成的集群。
2. 集群中只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。
3. 全局数据一致：每个Server保存一份相同的数据副本，Client无论连接到哪个Server，数据都是一致的。
4. 更新请求顺序进行，来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
5. 数据更新原子性，依次数据更新要么成功，要么失败。
6. 实时性，在一定时间范围内，Client能读到最新数据。

zookeeper的文件系统结构

Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

应用场景

提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

统一命名服务

在分布式环境下，经常需要对应用/服务进行统一命名，便于识别。
例如：IP不容易记住，而域名容易记住。

统一配置管理

1. 分布式环境下，配置文件同步非常常见。
	1. 一般要求一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如Kafka集群。
	2. 对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上
2. 配置管理可交由Zookeeper实现
	1. 可将配置信息写入Zooleeper的一个Znode
	2. 各个客户端服务器监听这个Znode
	3. 一旦Znode中的数据被修改，Znde的数据被修改，ZoopKeeper将通知各个客户端服务器。

统一集群管理

1. 分布式环境中，实时掌握每个节点的状态是必要的。
	1. 可根据节点实时状态做出一些调整
2. Zookeeper可以实现实时监控节点状态变化
	1. 可将节点信息写入Zookeeper上的一个ZNode
	2. 监听这个ZNode可获取它的实时状态变化

服务器动态上下线

​

软负载均衡

软负载均衡：通过软件的形式实现负载均衡
硬负载均衡：通过硬件的形式实现负载均衡
在Zookeeper中记录每台服务器的访问数，让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

zookeeper的安装

下载

官方：https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

修改配置文件的名字

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

修改配置文件

vim zoo.cfg
dataDir=/opt/module/apache-zookeeper-3.5.7/zkData

启动zookeeper

bin/zkServer.sh start

客户端连接

bin/zkCli.sh 
或
bin/zkCli.sh -server hostname:port

退出客户端

quit