day17-python

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python-数据可视化

Flask

简介

依赖

当按照flask时，会安装与它配套的软件

• Werkzeug 用于实现 WSGI ，应用和服务之间的标准 Python 接口。
• Jinja 用于渲染页面的模板语言。
• MarkupSafe 与 Jinja 共用，在渲染页面时用于避免不可信的输入，防止注入攻击。
• ItsDangerous 保证数据完整性的安全标志数据，用于保护 Flask 的 session cookie.
• Click 是一个命令行应用的框架。用于提供 flask 命令，并允许添加自定义 管理命令。

通过pycharm来创建一个具有flask框架的项目

static：存放一些js、css、图片、素材的文件
templates：存放html文件
venv：虚拟环境，存放一些包
	虚拟环境可以为每一个项目安装独立的Python库，这样就可以隔离不同项目之间的python库，也可以隔离项目与操作系统之间的python库
app.py：python源文件

快速上手

# 导入Flask类
from flask import Flask

# 创建Flask的实例
app=Flask(__name__)

# 然后我们使用 route() 装饰器来告诉 Flask 触发函数的 URL 
# 函数名称被用于生成相关联的 URL 。函数最后返回需要在用户浏览器中显示的信息
@app.route('/')
def hello_word():
  return "hello world"

# Jinja 用来渲染页面
from flask import render_template
# 返回给用户选然后的页面
@app.route("/index")
def index():
    return render_template("index.html")
# 程序的入口
if __name__=="__main__":
  app.run()

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项目说明

其他