三上书斋

摘要： 什么是词嵌入？为什么我们使用单词嵌入？在进入细节之前。让我们看一些例子： 有许多网站要求我们在使用它们时对这些产品发表评论或反馈。像：-亚马逊，IMDB。 我们还可以使用几个单词在google上搜索并获取与之相关的结果。 有一些站点在博客上放置与博客中的材料相关的标签。 那么他们如何做到这一点。这些 阅读全文

摘要： bert一层的参数量计算 https://zhuanlan.zhihu.com/p/91903871 算法规划 基础知识复习 百面机器学习 知乎 牛客面经 刷题 leetcode 剑指offer 工程规划 基础知识 后端实习面经 2020年4月15日 留 我这个时候才想起来要找实习，是不是太晚了点。 阅读全文

摘要： 654. Maximum Binary Tree Given an integer array with no duplicates. A maximum tree building on this array is defined as follow: The root is the maximu 阅读全文

摘要： 使用python-Statsmodels进行基于统计学的时间序列分析 StatsModels简介 statistic in python 提供用于估计许多不同的统计模型以及进行统计测试和统计数据探索的类和函数。每个估算器都有大量的结果统计信息列表。 基本的功能列表如下 线性回归模型 绘图 离散选择模 阅读全文

摘要： In a 2 dimensional array grid, each value grid[i][j] represents the height of a building located there. We are allowed to increase the height of any n 阅读全文

摘要： Sorry, user “user” is not allowed to execute '/usr/bin/apt-get update' as root on 不使用sudo命令提示权限不够，使用sudo命令提示不能 as root on root 解决方案 运行一次 sudo su sudo  阅读全文

摘要： 鉴于单峰的状态分布公式是： f(x)=(1/((2π)^0.5)*σ)exp-((x-a)^2/(2*σ^2)) 于是N个平均值。标准差值不同的正态分布公式应当是 f(x)= ∑(ki/((2π)^0.5)*σi)exp-((x-ai)^2/(2*σi^2)) 以上求和是针对i的。这里每个i对应一个 阅读全文

摘要： 第一章 1.1 说明伯努利模型的极大似然估计以及贝叶斯估计中的统计学习方法三要素。 答： 统计学习方法的三要素是模型、策略、算法。 伯努利模型是定义在取值为0和1的随机变量上的概率分布。 极大似然估计： 似然函数的对数： 其中，n为实验次数，k为n次实验中结果为1的次数，Yi表示第i次实验的结果。 阅读全文

摘要： 代码解析 初始化 一些初始化代码，载入必要的包，保证图像输出在网页中而不新建窗口。 载入数据 载入CIFAR-10数据。输出数据格式： 由于是彩图3通道，故大小为32*32*3. 展示部分训练图 从每一类中展示7张训练图片。结果如下： 取样数据 在练习中，为了更高效地执行代码，我们只取样部分数据。选 阅读全文

摘要： https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-Java-SDK/24.5C.E5.BF.AB.E9.80.9F.E5.85.A5.E9.97.A8.html#.E5.AE.89.E8.A3.85OCR.20Java.20SDK 注册百度的开发者后，获得自己对应的App ID 阅读全文