春树&暮云

摘要： # 问题 安装一个包，本身已经包含某依赖，在新的安装包还会重复安装 # 方案 ## 方法1 手动提前安装好包对应的依赖包，然后无依赖安装该包 pip install --no-deps xxx ## 方法2 下载包并修改对应的依赖包版本，再安装。如: Clone the library and ch 阅读全文

摘要： # 问题  # 方法 不使用原始密码，使用github生成的tokens作为密码鉴权 ![](https://im 阅读全文

摘要： 查看 sudo netstat -tunlp | grep 19999 # 会显示端口号对应的进程id，继续查找对应的进程id即可 ls -l /proc/<进程ID>/cwd # 显示进程ID的目录 阅读全文

摘要： 使用笔记 基于某列concat或 df = pd.merge(df_raw, df_ret, on="text") 交集 df_join = df1.merge(df2, how="inner", left_on="key1", right_on="key2") 差集 df_diff = df1[~ 阅读全文

摘要： 显卡，显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit,cudnn到底是什么？请先看这个帖子https://www.cnblogs.com/marsggbo/p/11838823.html 如何使用不同版本的CUDA！ 假设使用CUDA 11.7版本，在你的当前环境，注入以下环境 阅读全文

摘要： 问题 安装paddlenlp报错: subprocess.CalledProcessError python3 -m pip install --upgrade paddlenlp -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 解决方案 检查是否是依赖包seqeva 阅读全文

摘要： 杂记 NacosTimer: 轮询的方式执行一个回调函数 Watcher: 监听的方式来同步配置 add_config_watcher _init_pulling: 通过新开后台线程，轮询(while True)来拉取数据(队列的方式获取cache_key, content, md5 = self. 阅读全文

摘要： 现象 基于pytorch的模型服务，本地裸跑代码都是正常的，一旦上docker服务部署后，程序会出现卡死现象 解决 原因是，默认情况下，pytorch会启动宿主机当前的CPU核数作为线程数去运行，一旦该docker服务是和其他服务共享机器，就容易造成CPU占用过高，出现卡死。指定pytorch使用单 阅读全文

摘要： Docker 批量stop容器 # docker stop $(docker images -a | awk '/xxxx/ { print $3 }') Pip 离线安装whl pip download -d deps torch==1.9.1+cpu -f https://download.py 阅读全文

摘要： 方法 trace_err = traceback.format_exc().replace("\n", "\\n") # 日志转换成一行，方便基于request_id追踪 log.error(trace_err) 阅读全文