点影成金 - 博客园

2025年12月18日

摘要： https://github.com/DandelionLau/Neural-Network-Architecture/blob/master/RNN-FCN.py r_layer1 = LSTM(32, return_sequences=True)(input) r_layer2 = LSTM(6 阅读全文

posted @ 2025-12-18 16:08 点影成金阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

对时间序列进行分类

摘要： idea:conv1D 能够对时间序列进行分类(参考EEG数据) 说明:CNN可以对时间序列进行分类 RNN_LSTM能够对时间序列进行分类和预测 1.PET脑网络时间序列: 维度:50*116 50代表被试数目(相当于"时间点') fMRI时间序列: 维度:180*116 180代表180个时间点阅读全文

posted @ 2025-12-18 16:07 点影成金阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

python `if __name__ == '__main__': `的作用

摘要： python if __name__ == '__main__': 的作用：体现了模块化编程的思想，这样就在一定程度上实现了即插即用。便于调试。 if语句后面是测试代码，被外部调用是不执行。增强函数的复用性，因为这样一来，函数既可以当主函数用，又可以当工具模块来被import调用。阅读全文

posted @ 2025-12-18 15:36 点影成金阅读(12) 评论(0) 推荐(0)

grade def

摘要： grade def grade(score1, score2): average_score = (score1 + score2) / 2 return average_score def level(score): if score >= 60: print("合格！") else: print 阅读全文

posted @ 2025-12-18 11:48 点影成金阅读(11) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月17日

微习惯养成计划

摘要：微习惯养成计划！简单到不可能失败！！太好了！问出这个问题，说明你已经从“感受问题”进入了“解决问题”的实操阶段。福格行为模型（Fogg Behavior Model, B=MAP）是应对“上班像坐牢”这种无力感的绝佳工具，因为它主张从微小、简单的改变入手，积小胜为大胜。它的核心公式是：B (行阅读全文

posted @ 2025-12-17 16:11 点影成金阅读(38) 评论(0) 推荐(0)

Jupyter Notebook命令

摘要：查看当前绝对路径 %pwd 或者 !pwd shell命令: ! + shell命令如 !ls 阅读全文

posted @ 2025-12-17 15:54 点影成金阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

Inception

摘要： def inception_module(in_tensor, c1, c3_1, c3, c5_1, c5, pp): conv1 = conv1x1(c1)(in_tensor) conv3_1 = conv1x1(c3_1)(in_tensor) conv3 = conv3x3(c3)(con 阅读全文

posted @ 2025-12-17 15:53 点影成金阅读(10) 评论(0) 推荐(0)

ADNI数据

摘要： Research Group: AD&CN Modality:MRI Series Description: MPRAGE Weighting:T1 Slice Thickness Equals 1.2mm Acquisition Plane:SAGITTAL AD数据: 将search resul 阅读全文

posted @ 2025-12-17 15:52 点影成金阅读(3) 评论(0) 推荐(0)

卷积核个数的设定

摘要：一般而言,越到后层卷积核的个数越多,因为上一层的特征(卷积核)经过排列组合会生成更多的特征阅读全文

posted @ 2025-12-17 15:51 点影成金阅读(7) 评论(0) 推荐(0)

调参&训练技巧

摘要：先想办法让模型过拟合 filter个数用2的n次方 filter_size 用(3,3,3) batch_size用2的n次方阅读全文

posted @ 2025-12-17 15:50 点影成金阅读(4) 评论(0) 推荐(0)

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