白婷的博客

摘要： Libliner 中的-s 参数选择：primal 和dual LIBLINEAR的优化算法主要分为两大类，即求解原问题(primal problem)和对偶问题(dual problem)。求解原问题使用的是TRON的优化算法，对偶问题使用的是Coordinate Descent优化算法。总的来说 阅读全文

摘要： 以下对GBDT的介绍深入浅出，非常易懂 转自：http://blog.csdn.net/w28971023/article/details/8240756 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regressi 阅读全文

摘要： 一、课程简介： text mining and analytics 是一门在coursera上的公开课，由美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）计算机系教授 chengxiang zhai 讲授，公开课链接：https://class.coursera.org/textanalytics-001/wi 阅读全文

摘要： 1、Information publication：www2013 author:Yongzheng Zhang 2、What 用社交媒体用户特征 预测用户购买商品类别（排序问题） 3、Dataset facebook-ebay 4、How input: facebook 用户特征（demograp 阅读全文

摘要： 1、Information publication：RecSys 2013 author:zhengyong zhang 2、What 是对上一篇论文的拓展：利用社交媒体中用户信息 对用户购买的类别排序；再由预测出的类别，做商品品牌的推荐 3、Dataset Facebook-Eaby 4、How 阅读全文

摘要： 相关会议及时间 阅读全文

摘要： 一、java中遍历hashmap: 一、java中遍历hashmap: for (Map.Entry<String, Integer> entry : tempMap.entrySet()) { String key = entry.getKey().toString(); String value 阅读全文

摘要： 一、NLPIR是什么？ NLPIR(汉语分词系统)由中科大张华平博士团队开发，主要功能包括：中文分词，词性标注，命名实体识别，用户词典功能，详情见官网：http://ictclas.nlpir.org/。 二、java环境下的使用： 主要参考了如下资料：http://www.360doc.com/c 阅读全文

摘要： 机器学习中的相似性度量 转自：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html，感谢分享！ 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离 阅读全文

摘要： gensim 是处理文本的很强大的工具包，基于python环境下： 1.gensim可以做什么？ 它可以完成的任务，参加gensim 主页API中给出的介绍，链接如下： http://radimrehurek.com/gensim/apiref.html 2.word2vec的使用 其中学习词向量的 阅读全文