2018年10月26日
神经网络结构总结
摘要： 感知机（perceptron）是由输入空间（特征空间）到输出空间的函数：f(x) = sign(w*x+b), 其中w和b是感知机的权重参数和偏置参数。线性方程w*x+b=0表示的是特征空间的一个超平面，即分离超平面。首先感知机的数据集是对线性可分的数据集的，所谓线性可分就是存在这么一个超平面可以把 阅读全文
posted @ 2018-10-26 09:54 isabelbai 阅读(2187) 评论(0) 推荐(0)