2020年5月16日
tensorflow零起点快速入门(7)，截图整理
摘要： tf.gradients tf.stop_gradient np.ravel tf.distrbution.prob/sample 获取对应位置的概率值 python的Queue tf.sequeeze tf.one_hot tf.one_hot的必要性在于：one_hot方式，去掉了标签的顺序影响 阅读全文
posted @ 2020-05-16 10:40 大浪淘沙、 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)