2020年4月30日
按部就班的吴恩达机器学习网课用于讨论（9）
摘要： 模型选择与交叉验证 需要选择合适的模型，能够正确的训练模型，并更好的拟合数据。如下的例子是房价面积和价格的线性回归模型， 更少的参数拟合效果不够好，更多的参数导致过拟合。 因此，在使用过程中，将数据集划分为：训练集、验证集、测试集。比例为：6:2:2。选择完以后，使用如下的第一个J函数作为训练依据， 阅读全文
posted @ 2020-04-30 23:05 大浪淘沙、 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)