摘要：
pandas 里的tail() 函数，读取后几行。 head() dataframe.head()：前五行 显示某一列的前五行，两种方法： 或者： 阅读全文
posted @ 2018-05-08 08:16
迷茫的计算机呆
阅读(952)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
转载自：https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 数组拼接方法一 首先将数组转成列表，然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理，最后将列表转成数组。 例1： >>> import numpy 阅读全文
posted @ 2018-05-04 22:24
迷茫的计算机呆
阅读(909)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。 阅读全文
posted @ 2018-05-04 22:05
迷茫的计算机呆
阅读(247)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
自己包含了很多数据集 也提供了函数来生成虚拟数据。 normalize(),scale()等函数 除非特别指定，输入将被转换为 float64 模型持久化 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组 阅读全文
posted @ 2018-05-03 20:59
迷茫的计算机呆
阅读(140)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
重点 https://blog.csdn.net/qq826364410/article/details/78259796 为啥会出现几个两个空列表？？？？ 阅读全文
posted @ 2018-05-03 19:51
迷茫的计算机呆
阅读(120)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
111 阅读全文
posted @ 2018-05-03 19:19
迷茫的计算机呆
阅读(1088)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
转载 https://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153167.html 一、标准化（Z-Score），或者去除均值和方差缩放 公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。 将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:56
迷茫的计算机呆
阅读(1670)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:20
迷茫的计算机呆
阅读(100)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
只要种子一样，则产生的随机数也一样。 numpy.random.seed()和numpy.random.RandomState两种方法都可以设置随机数种子 numpy.random.seed()不是线程安全的 阅读全文
posted @ 2018-05-03 15:05
迷茫的计算机呆
阅读(320)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
ttps://www.zhihu.com/lives/889189116527403008/messages 用户画像两层含义：单个标签；用户的分布 标签体系要与时俱进，如果标签被下游强依赖，则不轻易更改。 一般用树状结构来构建用户画像。 快速建模，建模细致 个体内的可比性：一个人之间的比较 垂类内 阅读全文
posted @ 2018-05-03 09:45
迷茫的计算机呆
阅读(868)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号