随笔分类 - python 语法
摘要：items（）函数：以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
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摘要：data.drop_duplicates() #默认：data中一行元素全部相同时才去除 data.drop_duplicates(['a','b'])#data根据’a','b'组合列删除重复项，默认保留第一个出现的值组合。 data.drop_duplicates(['a','b'],keep='last') 传入参数keep='last'则保留最后一个，传入False则全部删除。 ...
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摘要：首先使用np.array()函数把DataFrame转化为np.ndarray()，再利用tolist()函数把np.ndarray()转为list。
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摘要：参数 n_splits是将训练数据分成train/test对的组数，可根据需要进行设置，默认为10 参数test_size和train_size是用来设置train/test对中train和test所占的比例。例如： 1.提供10个数据num进行训练和测试集划分 2.设置train_size=0.8
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摘要：转载自 https://www.cnblogs.com/datablog/p/6127000.html pandas.read_csv参数整理 读取CSV（逗号分割）文件到DataFrame也支持文件的部分导入和选择迭代更多帮助参见：http://pandas.pydata.org/pandas-d
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摘要：将下面注释掉 fillna() 函数：有一个inplace参数，默认为false，不会对原来dataframe中进行替换，为True时候会修改原来的。
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摘要：我一直以为inplace写错了，查半天 其实是逗号写成中文逗号了。
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摘要：info() 函数 describe(） value_counts(), 对于DataFrame里的特定label可以通过value_counts()函数来统计每个种类的个数 unique(): 将某一列共有哪些不同的值，一一列出来
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摘要：http://www.cnblogs.com/zhangzhangwhu/p/7219651.html
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摘要：pandas 里的tail() 函数，读取后几行。 head() dataframe.head()：前五行 显示某一列的前五行，两种方法： 或者：
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摘要：转载自：https://blog.csdn.net/zyl1042635242/article/details/43162031 数组拼接方法一 首先将数组转成列表，然后利用列表的拼接函数append()、extend()等进行拼接处理，最后将列表转成数组。 例1： >>> import numpy
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摘要：数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。
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摘要：自己包含了很多数据集 也提供了函数来生成虚拟数据。 normalize(),scale()等函数 除非特别指定，输入将被转换为 float64 模型持久化 使用 LabelBinarizer 将目标向量 y 转化成二值化后的二维数组
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摘要：重点 https://blog.csdn.net/qq826364410/article/details/78259796 为啥会出现几个两个空列表？？？？
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摘要：只要种子一样，则产生的随机数也一样。 numpy.random.seed()和numpy.random.RandomState两种方法都可以设置随机数种子 numpy.random.seed()不是线程安全的
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摘要：remove() 函数：remove() 函数用于移除列表中某个值的第一个匹配项 insert（）函数
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