stable diffusion-部署

　　sd很好很强大，关键还开源，可本地化部署。网上的部署手册满天飞，这里只简单记录。

• python：作为新手对python版本和虚拟环境有一些困惑，经历了一些填坑过程。为了之后的兼容，装了python3.10.10。另外，sd的虚拟环境可以用source %sd%/venv/bin/activate激活，来查看、修改sd的python组件。用deactivate命令退出
• 安装：直接git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git，然后到目录里面运行./webui.sh，sd会自己安装需要的组件。有些组件会需要较长时间。
• 组件：sd运行必须的组件它自己会去安装，安装慢的的解决方法大概有以下几种：
  • github加速：如gfpgan等。修改launch.py，找到gfpgan_package=os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE',"git+https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@...")改成：gfpgan_package=os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE',"git+https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@...")
  • pip加速：使用国内镜像
  • 安装网络扩展：想要从网络安装扩展，需要带--enable-insecure-extension-access启动，然后在web上装，或者直接在extensions目录下git clone https://github.com/...，然后再正常启动
  • extra中需要的模型：本地没有时sd会自动从网络下载，并在命令行打出日志从哪下载到哪，这时可以用迅雷等工具去下，然后手工放到目标目录。
  • 汉化：安装插件，或者从https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese.git中拿到汉化文件（chinese-all-0306.json、chinese-english-0306.json）放到stable-diffusion-webui\localizations目录下，然后在设置、user interface中选择即可。
  • controlnet：这个复杂一点，需要先安装插件（https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git），然后下载模型文件(*.pth)放到对应目录(stable-diffusion-webui/extensions/control-net/models)。
• 启动：sd的启动命令（webui.sh）参数很多，可以把参数放到webui-user.sh文件的export COMMANDLINE_ARGS=""中，也可以在执行时指定。我用到的如下：
  
  • --listen：将侦听0.0.0.0地址，从网络可以访问
  • --port 7861：修改默认端口为7861
  • --xformers：这个功能还没用到，加了这个参数会自动安装xformers模块
  • --device-id 1：使用第2张显卡。默认为0，也就是第一张显卡。据说要设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3...。在webUI.py中设置：os.environ[CUDA_VISIBLE_DEVICES]="0,1,2,3"；或者直接export这个环境变量
• 备忘：
  
  • git版本过低，报错C参数不支持，升级git
  • 使用CLIP反推时报错：使用该功能会自动下载”model_base_caption_capfilt_large.pth“等文件，下载完成后报“downloading default CLIP interrogate categories: FileExistsError”，原因是还需要interrogate相关文件。下载解压后连目录一起放到sd的根下,然后删除interrogate_tmp文件夹即可。还是网络问题。具体参看：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7193。