摘要： 转的。 随机森林：是一个包含多个决策树的分类器， 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定。，随机森林对回归的结果在内部是取得平均 但是并不是所有的回归都是取的平均，有些是取的和，以后会发博文来解释这样的一个现象，需要整理些资料出来。 随机森林里的随机包含的意思是： 样本随机 特征随机 参数随 阅读全文

摘要： 当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差（极度不拟合）。不过如果我们生成大量的树，最终的预测值采 阅读全文