2017 年 9月随笔档案 - 一菲宝宝

不知道怎么改的尴尬R语言的ARIMA模型预测

摘要：数据还有很多没弄好，程序还没弄完全好。 > read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > item<- read.xlsx("H:/ProjectPaper/论文/1.xlsx","Sheet1") > item<- ts(item,start= 阅读全文

posted @ 2017-09-16 13:37 一菲宝宝阅读(1950) 评论(0) 推荐(0)

R画图

摘要：画图函数中的参数： 1.图形元素参数： pch：用于显示点的坐标，可以是一个字符，也可以是0到25的一个整数。如：pch=“+”，pch=1 lty：线条类型。如：lty=2，lty=1 lwd：线条宽度。如：lwd=2 col：点，线，文本，填充区域的颜色设置，col.axis, col.sub, 阅读全文

posted @ 2017-09-16 11:27 一菲宝宝阅读(415) 评论(0) 推荐(0)

R语言的ARIMA模型预测

摘要：R通过RODBC连接数据库 stats包中的st函数建立时间序列 funitRoot包中的unitrootTest函数检验单位根 forecast包中的函数进行预测差分用timeSeries包中diff stats包中的acf和pacf处理自相关和偏自相关stats包中的arima函数模型阅读全文

posted @ 2017-09-09 19:49 一菲宝宝阅读(3916) 评论(0) 推荐(0)

用R做时间序列分析之ARIMA模型预测

摘要：昨天刚刚把导入数据弄好，今天迫不及待试试怎么做预测，网上找的帖子跟着弄的。第一步.对原始数据进行分析一.ARIMA预测时间序列指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间，那么预测误差必须是不相关的，而且必须阅读全文

posted @ 2017-09-06 13:51 一菲宝宝阅读(29697) 评论(0) 推荐(1)

R读取excel文件

摘要：2017.09.05 我一个下午的成果啊啊啊啊，看看失败不禁感叹一声，失败的路真是多啊！！！！一.安装xlsx包下面具体讲一讲怎么弄的（太笨了，所以学得慢，需要一步一步的来）用R读取excel文件，首先要安装R包（我用的本地安装的方法。xlsx是依附于rJAVA和xlsxjar的，所以想要正阅读全文

posted @ 2017-09-05 19:57 一菲宝宝阅读(3449) 评论(0) 推荐(0)

R安装时出现辑程包不存在，解决方法

摘要：R > 【解决方案】1.使用命令单独安装caret，安装的时间很长。install.packages("caret", dependencies = c("Depends", "Suggests"))需要安装依赖的包全部安装之后，就可以了。依赖包如下：dependencies ‘doMC’, ‘rp 阅读全文

posted @ 2017-09-05 16:52 一菲宝宝阅读(36186) 评论(0) 推荐(2)

R安装包

摘要：弄了一个下午，终于弄好了~~~~ 其实很简单，直接打开的时候，包安装不了，是因为有权限解决方法：右击以管理员身份打开就可以正常安装了安装成功以后是这个界面。被困难打倒的时候，一定要在地上躺一会，再站起来。HHHHHH 下面纪录安装R语言的包的方法： 1. 自动安装（在线安装）在R的控制台输阅读全文

posted @ 2017-09-04 20:26 一菲宝宝阅读(847) 评论(0) 推荐(0)

R语言--时间序列分析步骤

摘要：大白。（1）根据趋势定差分 plot(lostjob,type="b") 查看图像总体趋势，确定如何差分 df1 = diff(lostjob) d=1阶差分 s4_df1=diff(df1,4) 对d=1阶差分结果进行k=4步（季节）差分（2）根据所定差分检验平稳 adfTest(s4_df1 阅读全文

posted @ 2017-09-04 19:03 一菲宝宝阅读(5428) 评论(0) 推荐(1)