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首先说一下我的观察和体会啊，这只是我个人的观察：生成式AI没有之前那么粗暴性的火爆了？而是变得更细化，更精准的推陈出新或版本迭代了？与此同时，常用的一些工具中，AI的影子多了起来。是的，AI并不是以排山倒海一样来的，而是以润物细无声和方式融入我们的应用或工作中的。 其实新旧技术从来不是以切换的方式进 阅读全文
posted @ 2025-02-28 21:54
桂素伟
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最近，开发了一个基于生成式AI的小工具，这款小工具的作用是：无侵入性地提升用户输入效率。主要使用场景是重复性输入的表单，原始信息内容与将要输入的表单内容对不齐，这时，SmartFill就会分析这些内容，然后自动填写到页面表单上。源内容可以是文本，语音，图片等多媒体信息。 我给他起了个名字叫Smart 阅读全文
posted @ 2025-02-28 21:50
桂素伟
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之前的篇章都是用SemanticKernel来连接OpenAI的API，当然是需要费用，另外还有使用限制，本篇来说明在SK中使用开源模型LLama3。 首先引入Nuget包，这里使用的是LLamaSharp这个三方包，因为没有显卡，只能跑在CPU上，所以也需要引入对应的Cpu包，最后引入SK的LLa 阅读全文
posted @ 2025-02-28 21:44
桂素伟
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监控，为服务保驾护航，也为业务量化提供有力支持，当然在SemanticKernel中的监控也不例外，同时还能为真金白银的Token提供量化监控。 下面是项目中使用的Nuget包： <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKer 阅读全文
posted @ 2025-02-27 21:16
桂素伟
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Plugins在SK中是一个神奇的功能。我们说大语言模型具有不确定性，我们的代码是确定性的，而Plugins有把这种不确定性转成确定性能功能。 下面的例子是一个通过自然语言实现购买的案例，客户可以通过文字或语音来输入自然语言， <ItemGroup> <PackageReference Includ 阅读全文
posted @ 2025-02-27 20:59
桂素伟
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LLM下的Agent代表着一个“智能体”角色，或是大领域全才，或是细分领导专才。成为一个代理后的最大好处是可以让Agent作为代表，与其他的Agent进行交互，直到达到想要的结果。 下面是一个高级程序员和架构师两个架构作为代理的案例，高级程序员写完程序后，架构师来Review，针对性地提出修改意见。 阅读全文
posted @ 2025-02-27 20:54
桂素伟
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体之前说过结构化Prompt，这是一个具体案例的使用，本例是把公众号上中文技术文章翻译成选择的语言。 基本思路是用户输入文章的url，系统用Playwright读取html内容，然后利用SemanticKernel的OpenAIChatCompletionService功能，按照提示词翻译，最后用P 阅读全文
posted @ 2025-02-27 20:51
桂素伟
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本篇看一下ImageToText，获取图片内的信息，加以利用。全例是用户上传图片，利用AI来判断上传的图片是否正确。 <ItemGroup> <PackageReference Include="Microsoft.SemanticKernel" Version="1.6.2" /> </ItemG 阅读全文
posted @ 2025-02-26 20:30
桂素伟
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生成图片是LLM多模态中的基本功能，SemanticKernel也把这个基本功能引入进来了，是通过添加TextToImage来实现的，对于GPT，内部对应着DallE模型，下面的例子通过一个简单的方式来实现生成。 首先引入SemanticKernel。 <ItemGroup> <PackageRef 阅读全文
posted @ 2025-02-26 20:26
桂素伟
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去年写过几过几篇关于SemanticKernel的文章，由于正式发布的版本与之前的版本变化较大，加上前的东京《生成式AI应用开发》活动，想把演示的Demo逐一分享出来，的以再次开启SemanticKernel系统。 下面是一个Chat的例子，用户提问，如果本地有固定数据能对应，直接返回，如果没有，就 阅读全文
posted @ 2025-02-25 21:16
桂素伟
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前两篇关于Prompt的文章分别从提示词规则建议和具体框架角度说明了一下Prompt的使用技巧，接下来可以说是对框架式提示词的的进一步升级——结构化提示词。 结构化定义: 对信息进行组织，使其遵循特定的模式和规则，从而方便有效理解信息。 结构化提示词语法: 这个结构支持 Markdown 语法，也支 阅读全文
posted @ 2025-02-25 21:11
桂素伟
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在Prompt入门里，我们分享了OpenAI官方给出的提示词建议，但这些建议基本上是指导性的，方向性的，概念性的，虽然对我们编写提示词有很大帮助，但究竟我们的提示词好还是不好，效率怎么性，很大程度上要看每个人的理解，和提示词输出。 那么有没有一个可操作性的，方法论的，谁都能套格式呢？肯定是有的，下面 阅读全文
posted @ 2025-02-25 20:46
桂素伟
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还记得ChatGPT刚出来时，体验后的感觉是：知识渊博，无所不通；智慧在线，逻辑清晰，简直可以用“高端，大气，上档次”形容，但也不失“低调，奢华，有内涵”。 使用GPT经历过几个阶段：最开始是娱乐阶段：以聊天，写诗之类为主；之后经历了漫长的搜索引擎阶段：搜索知识点，技术点或输出文案题纲；再到现在的生 阅读全文
posted @ 2025-02-24 20:51
桂素伟
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Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 Coravel引入一个广播事件机制，可以通过简单的事件注册，事件订阅，完成一个广播。下面是一个修改密码的功 阅读全文
posted @ 2025-02-24 20:47
桂素伟
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Prompt,，提示词，是使用生成式AI的必备前提，好的提示词能让生成式AI给出更精准的结果，不仅能节省时间，还能节省tokens（这可是美金呀），所以在生成式AI出来后，就有Prompt Engineer提示工程师之说。于是，就有很多分享提示的文章，还有很多网站，专门收集各种场合的提示词。 Ope 阅读全文
posted @ 2025-02-24 20:41
桂素伟
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Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 Coravel非常简单，通过Rember来保存缓存数据，同时可以设定缓存的时长，然后通过Get来获取缓存。 阅读全文
posted @ 2025-02-23 20:53
桂素伟
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Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 Coravel还提供了一种简单的Queue机制，通过把任务放入队列，系统会自动在30秒执行一次，每次都会把 阅读全文
posted @ 2025-02-23 20:48
桂素伟
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Json缩进 增加了Json输出时的缩进控制，代码如下： using System.Text.Json; var options = new JsonSerializerOptions { //启用缩进 WriteIndented = true, //缩进字符 IndentCharacter = ' 阅读全文
posted @ 2025-02-22 21:33
桂素伟
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Coravel 通过使高级应用程序功能（如任务/作业调度、排队、缓存、邮件（以及更多！））易于访问且易于使用，帮助开发人员快速启动并运行 .NET 应用程序。具有简单、富有表现力和直接的语法。 下面是简单的用法，通过注入Scheduler和在中间件中定义调度的实现，来完成简单的定时使用。 using 阅读全文
posted @ 2025-02-22 21:28
桂素伟
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Rin 可以捕获对 ASP.NET Core 应用程序的 HTTP 请求，并为捕获的数据提供查看器。它是调试 Web 应用程序（例如，网站、API 应用）的有用工具。 先看如下代码： var builder = WebApplication.CreateBuilder(args); builder. 阅读全文
posted @ 2025-02-22 21:24
桂素伟
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