随笔分类 - .net
.net 系列文章
摘要：编程思维，对于一个开发人员来说是必备的，但凡能让应用跑起来，不管应用的大小，优劣，说明这个开发人员都具有编程思维，毕竟程序认可了这个开发人员逻辑，能启动起来 小到几行代码，一个小的桌面应用；大到一个行业产品，庞大的架构，众多微服务组成；编程思维可以说都是贯穿始终的，无处不在的。 那编程思维是什么？下
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摘要：在自定义EventSource时，可以使用四种EventCounter： EventCounter：统计指标收集器，比如平均值，最大值，最小值 PollingCounter：自定义统计指标收集器，通过自定义统计方法的方式实现对指标的统计 IncrementingEventCounter：累加指标收集
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摘要：在自定义EventSource时，可以使用四种EventCounter： EventCounter：统计指标收集器，比如平均值，最大值，最小值 PollingCounter：自定义统计指标收集器，通过自定义统计方法的方式实现对指标的统计 IncrementingEventCounter：累加指标收集
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摘要：在自定义EventSource时，可以使用四种EventCounter： EventCounter：统计指标收集器，比如平均值，最大值，最小值 PollingCounter：自定义统计指标收集器，通过自定义统计方法的方式实现对指标的统计 IncrementingEventCounter：累加指标收集
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摘要：之前的Counters都是系统内置的，我们只需在进程外，或进程内采集，然后交给专门的展示指标工具即可。本篇说一下自定义EventSource，来采集自己业务中，或自己产品中的指标收集方式。 自定义EventSource是以EventCounters作为核心，EventCounters的作用是实时自动
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摘要：下面这段代码就是把ascll为0到127值 ，转成string，并判断在字符串中的位置，第5，6行代码分别用了两种IndexOf方法的重载。 for (var i = 0; i < 128; i++) { var str1 = ((char)i).ToString(); var str2 = $"
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摘要：通过dotnet-counter moniter可以在应用外部启动监控应用，当然也可以在进程内来来进行监控指标的收集或展示。 进程内监控的好处是不用启用多个服务来完成监控和服务的分离，只要应用启动，监控指标也就产生，是紧密关系。 class Program { static void Main()
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摘要：本篇分别说明一下System.Net下的Http计数器，NameResolution计数器，Security计数器和Sockets计数器。 同时，下面指标各项()里的项目是--counters 参数[]里的项，用逗号分隔多项指标。 System.Net.Http计数器 以下计数器由 HTTP 堆栈发
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摘要：上篇说了System.Runtime，它负责应用运行的环境资源的收集，这篇要继续说AspNetCore的Hosting,Http.Connections和Server.Kestrel三个计数器。 同时，下面指标各项()里的项目是--counters 参数[]里的项，用逗号分隔多项指标。 Micros
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摘要：在dotnet中，常用的收集指标有： System.Runtime 计数器 Microsoft.AspNetCore.Hosting计数器 Microsoft.AspNetCore.Http.Connections计数器 Microsoft-AspNetCore-Server-Kestrel计数器
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摘要：打造一个完善的软件产品，准确完整实现业务是第一步，再有就是有优秀的性能，稳定的运行。为了能量化性能指标，需要利用工具，来收集这些数据，以便对产品作出代码级调整。 先说一下.net中带一个全局工具：dotnet-counters，它是一个性能监视工具，用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的d
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摘要：asp.net core后期的版本支持在依赖注入时，一个接口，多个子类实现，依次注入，当需要使用实例时，可以用IEnumerable<接口>来获取实例，进行使用，这种使用方式如下： 接口和子类的定义： using System; using System.Collections.Generic; u
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摘要：本篇介绍在C#中，把一个大集合，或大数组分成若干个区来执行。Demo中是把一组字符串放在list中，然后并行生成MD5串，返回回来。 using System; using System.Collections.Generic; using System.Reflection; using Syst
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摘要：在C#中，并行Parallel和异步Async，都是有来提升应用性能，那看看Parallel的性能怎么样。 Demo是对1百万的数组进行赋值运算，用Benchmark进行测试，调用方式：BenchmarkRunner.Run<TestParallelDemo>(); public class Tes
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摘要：异步能在一定场景中带性能的飞跃，同步调用性能，也以带来时间的节省。 先看一下被调用的api: using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.Extensions.Logging; using System; using System.Collecti
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摘要：在前面的文章中看了Property的几种不同访问方式《用BenchmarkDotNet看Property》，性能调用上的差别明显，那同样作为class里重要成员，Method性能如何呢？ 下面是被测试方法 public class MyClass { public string MyMethod()
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摘要：为了提高性能，需要对mysql批量插入进行一次性对对比，下面是测试完后的结果，存档以备后查。 1. 测试结果 记录条数 循环插入,一个事务提交insert00（ms） 批量函数插入 insert01（ms） 一个inser多个values insert02 （ms） 多个insert拼接 inser
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摘要：异步流是C#8.0出来的特性，可以让流式数据以尽快分批的方式返回，而不像之前那样，当全部获取到数据后，再返回。 下面的例子的场景有点特殊，查询一个较多的数据，为了查询不给数据带来很大压力，做成一个分批从数据查询回数据，组装成一个整理List返回。 如果是之前的做法，就需要等所有的数据返回后，累加到一
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摘要：属性——Property，由get,set访问器组成，这是C#使用度比较高的类成员。今天分几组对比测试，来看一下使用Property的性能。 被测试对象： public class MyClass { private string _myProperty1 = DateTime.Now.ToStri
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摘要：BenchmarkDotNet是一款开源的性能测试工具，使用方式非常简单，特别是对实现同一功能的两种方式，犹豫不决时，可以使用它进行个对比。 比如我们比较ADO.NET方式查询数据库表，和用Dapper方式获取数据为表，只需要在两个方法上增加 [Benchmark]就可以了，然后调用var summ
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