飞扬的博客

摘要： 神经网络的逻辑单元表示 神经网络的每个逻辑单元，都是一个sigmoid函数。 神经网络本质是这些神经元的堆叠 输入层称为 input layer，输出层称为 output layer, 中间层称为 hidden layer 是第 j 层的第 i 个神经元 控制着从 j 层到 j+1 层神经元的权重矩 阅读全文

摘要： 为什么需要神经网络？ 当我们对如下数据进行使用非线性回归分类时，我们可以使用包含很多非线性项的逻辑回归函数，来回归分类。下面是只有X1, X2两个特征的逻辑回归函数。 但是，如果数据包含上百个特征时呢？例如包含上百个特征的房屋分类问题，或者图像识别领域。例如：（x1, x2, x3, ... x10 阅读全文