随笔分类 - 知识点总结/模板
摘要：inv[i]=(M-M/i)*inv[M%i]%M
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摘要：题意：给你一个01矩阵，让你选择尽可能少的行数，使得这些行的并集能够覆盖到所有列。 DLX算法求解重复覆盖问题模板，使用估价函数进行剪枝。
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摘要：DLX算法求解精确覆盖问题模板。赛场上可以参见白书。
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摘要：#include<algorithm> #include<cstdio> #include<cstdlib> #define N 5500 using namespace std; typedef long long ll; ll ct,cnt; ll fac[N],num[N]; const in
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摘要：题意：有向图最小环，输出方案。 附无向图最小环（转自 http://www.cnblogs.com/kane0526/archive/2012/11/09/2763170.html）：
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摘要：题意：维护一个动态并查集，支持加边，删边，维护两点连通性。 主要用到了 lct 的 Access FindRoot ChangeRoot link cut 操作。
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摘要：题意：给你一棵树，点带权，支持三种操作：单点修改；询问链上和；询问链上max。 这里的Query操作用了与上一题不太一样的做法（上一题用那种做法，因为在边带权的情况下换根太困难啦）： 先ChangeRoot(U)，然后Access(V)，再Splay(V)，询问V在辅助树中的左子树。 因为Splay
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摘要：题意：给你一棵树，边带权，支持两种操作：修改某条边的权值；查询两点之间的最短路。 lct主要实现单点修改和路径和。 修改x结点的值只需将x Splay到其所在辅助树的根，然后修改其值，再maintain一下即可。 路径和询问要这样做： 我们先 ACCESS(u), 然后在 ACCESS(v) 的过程
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摘要：动态开结点线段树板子。
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摘要：题意：求一个图的最小生成树个数。 矩阵树定理：一张无向图的生成树个数 = （度数矩阵 - 邻接矩阵）的任意一个n-1主子式的值。 度数矩阵除了对角线上D[i][i]为i的度数（不计自环）外，其他位置是0。 邻接矩阵G[i][j]的值为i与j之间的边数（重边要记入）。 一个定理：一个图的所有MST中，
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摘要：高斯消元求行列式板子。
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摘要：高斯消元求矩阵秩板子。
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摘要：高斯消元求逆矩阵板子。
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摘要：来源：http://www.cnblogs.com/haolujun/archive/2012/11/11/2765102.html 假如现在让你随机生成k个范围在1-n内的随机数，那么你能得到多少个不同的随机数呢？刚开始想得时候，我认为当k<=n时，可以得到k个不同的随机数，但是显然这个想法错了。
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摘要：以上是一份NTT专用模数与原根的对照表…… 然后从网上爬了一份NTT代码：http://www.cnblogs.com/candy99/p/6641972.html
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摘要：题意：求平面上一个点，使其到给定的n个点的距离和最小，即费马点。 模拟退火的思想是随机移动，然后100%接受更优解，以一定概率接受更劣解。移动的过程中温度缓慢降低，接受更劣解的概率降低。 在网上看到的代码都不太靠谱，我这个代码的关键之处在于，每一次随机走点时，不是1次，而是在10次随机中取最优者作为
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摘要：给你n个数，问你将它们取任意多个异或起来以后，所能得到的第K小值？ 求出线性基来以后，化成简化线性基，然后把K二进制拆分，第i位是1就取上第i小的简化线性基即可。注意：倘若原本的n个数两两线性无关，也即线性基的大小恰好为n时，异或不出零，否则能异或出零，要让K减去1。 这也是线性基的模板。
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摘要：部分引用自：http://blog.csdn.net/v5zsq/article/details/77255048 所以假设方程 x^2+x+1=0 在模p意义下的解为d，则答案就是满足(ai/aj) mod p = d的数对(i,j)的数量(i<j)。 现在把问题转化为解这个模意义下的二次方程。
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摘要：一个数m如果有原根，则其原根个数为phi(phi(m))。特别地，对素数有phi(p)=p-1。 假设g是奇素数p的一个原根，则g^1,g^2,...,g^(p-1)在模p意义下两两不同，且结果恰好为1~p-1，由此可以定义“离散对数”，与连续数学中的对数有异曲同工之妙。 离散对数又叫做“指标”，有
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摘要：看这个题解吧：http://blog.csdn.net/wubaizhe/article/details/77338332 代码里顺便把几个常用的线性筛附上了。 Key：1、gcd(i,j)==1利用莫比乌斯函数的性质进行转化。 2、变换求和符号的顺序。 3、发现，该式可以递推。 4、线性筛约数个数
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