摘要： Transformer模型中的权重矩阵可以通过两种方式获得： 从头开始训练（Training from Scratch）： 在这种情况下，模型的所有权重矩阵都是在当前训练过程中从随机初始化开始，通过训练数据逐步调整和学习得到的。这意味着模型的参数（权重矩阵）在训练开始时是随机初始化的，然后通过训练过 阅读全文