PostgreSQL事务的隔离级别有哪些？

PostgreSQL 支持四种事务隔离级别，分别为读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）、可串行化（Serializable）和读未提交（理论概念，PostgreSQL 无直接对应），各隔离级别在并发控制和数据一致性上有所不同：

1. 读已提交（Read Committed）
   • 特性：这是 PostgreSQL 的默认隔离级别。在该级别下，一个事务只能读取到其他事务已经提交的数据，即不会读取到未提交的数据，避免了脏读现象。每次执行查询时，会获取当前已提交的最新数据版本。
   • 示例：假设事务 A 修改了某条记录但未提交，此时事务 B 执行查询操作，不会看到事务 A 未提交的修改。只有当事务 A 提交后，事务 B 再次查询时才能看到修改后的数据。
   • 应用场景：适用于大多数常规业务场景，对数据一致性要求不是特别高，追求较好的并发性能，能满足一般的读写操作需求。
2. 可重复读（Repeatable Read）
   • 特性：在同一个事务中多次执行相同的查询，得到的结果是一致的，即使在这期间其他事务对数据进行了修改并提交。它通过多版本并发控制（MVCC）机制，在事务开始时创建一个数据快照，后续的读取操作都基于这个快照，避免了不可重复读的问题。不过，对于幻读问题，它并不能完全杜绝，只是在一定程度上降低了出现的概率。
   • 示例：事务 A 在开始时查询某张表的记录数为 10 条，在事务执行过程中，事务 B 插入了一条新记录并提交。但事务 A 再次查询时，记录数依然是 10 条，直到事务 A 提交或回滚。
   • 应用场景：适用于对数据一致性要求较高，且需要保证在同一事务内多次读取结果稳定的场景，如财务核算、库存盘点等业务场景。
3. 可串行化（Serializable）
   • 特性：这是最高的隔离级别，提供了最严格的并发控制。它通过对并发事务进行排序，使得它们看起来像是串行执行的，完全避免了脏读、不可重复读和幻读问题，保证了数据的高度一致性。但由于这种严格的控制，会对系统的并发性能产生较大影响，可能导致事务等待时间延长。
   • 示例：在一个涉及多个事务同时操作同一张表的场景中，可串行化隔离级别会确保每个事务依次执行，不会出现并发操作带来的数据不一致问题。例如多个事务同时对库存表进行修改，只有当一个事务完全执行完毕后，下一个事务才会开始执行。
   • 应用场景：适用于对数据一致性要求极高，对并发性能要求相对较低的场景，如金融交易、银行转账等核心业务场景，这些场景中数据的准确性和一致性至关重要。
4. 读未提交（理论概念，PostgreSQL 无直接对应）
   • 特性：一个事务可以读取到其他事务尚未提交的数据，这种隔离级别会导致脏读、不可重复读和幻读等问题，严重影响数据的一致性。PostgreSQL 没有直接提供读未提交隔离级别，但在READ COMMITTED隔离级别下，通过特定的配置和操作（如使用FOR UPDATE或FOR SHARE等锁定语句时的并发情况）可能会出现类似读未提交的现象，但这并非标准的读未提交隔离级别行为。
   • 示例：事务 A 修改了数据但未提交，事务 B 就能读取到这些未提交的数据。如果事务 A 随后回滚，事务 B 读取的数据就是无效的。
   • 应用场景：在一些对数据一致性要求极低，追求极致并发性能，且数据本身具有很强的临时性或对脏数据不敏感的场景下，可能会考虑类似读未提交的行为，但在实际的企业级应用中使用较少。