摘要：一直以来，MySQL 对 count(*) 的执行都很头疼。MyISAM 引擎自带计数器，可以秒回；不过对 InnoDB 引擎来说实时计算就很头疼了。MySQL8.0 以前有多方法可以变相解决此类问题.比如：1、模拟 MyISAM 的计数器比如要获得表 A 的总数，我们建立两个触发器分别对 inse 阅读全文

摘要：。 阅读全文

摘要：聊聊慢SQL中关于IN语法的优化分析过程。 技术人人都可以磨炼，但处理问题的思路和角度各有不同，希望这篇文章可以抛砖引玉。以一个例子为切入点 一、问题背景 某业务模块反馈SQL慢，优化过程中的一些思考做个记录。基础环境： 主机类型：阿里云 操作系统：CentOS release 7.4 存储：Ali 阅读全文

摘要：原创作品，可以转载，但是请标注出处地址http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6385312.html 我们在程序中一般在做SQL优化的时候讲究使用EXISTS带替代IN的做法，理由是EXISTS执行效率要比IN高。 之前我一直挺懵懂的一件事情是如何使用EXISTS来替换I 阅读全文

摘要：一、SQL注入 1、什么是SQL注入？ SQL注入是比较常见的网络攻击方式之一，主要攻击对象是数据库，针对程序员编写时的疏忽，通过SQL语句，实现无账号登录，篡改数据库。 SQL注入简单来说就是通过在表单中填写包含SQL关键字的数据来使数据库执行非常规代码的过程。 SQL数据库的操作是通过SQL语句 阅读全文

摘要：windows 操作系统，tomcat报错： java.net.SocketException: No buffer space available (maximum connections reached?): connect 调查发现由于大量的TIME_WAIT连接未被释放，导致占用的端口资源一 阅读全文

摘要：一、数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到 1000W 或 100G 以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布 阅读全文

摘要：2020年，全球数据库行业市场规模已经达到了665亿美元。2021年，全球信息化程度进一步提高，经营管理信息化、办公模式自动化等均推动了整个全球数据库行业的发展。 随着我国信息化进程的加快以及互联网技术的广泛应用，大数据、云计算等信息产业环境日益成熟。其中，数据库作为支撑信息产业的基石，遇到了良好的 阅读全文

摘要：。 阅读全文

摘要：导读 关系数据模型于 1970 年推出，并已占据主导地位 50 年。它为什么如此成功？这要归功第一性原理和布什内尔定律。 1971 年 3 月，英特尔推出世界上第一款通用微处理器——英特尔 4004。它有约 2300 个晶体管，售价 60 美元。 时间快进到 50 年后，最新的 iPhone 有将近 阅读全文

摘要：项目安装的数据库目录默认在C盘，更换数据文件至D盘后服务无法正常启动 遇到以上报错优先考虑以下两方面的异常： ①确保数据文件目录是可写的 打开配置文件，找到datadir指定的文件 右键该文件-属性-安全 部分系统无法赋予CREATOR OWNER完全控制权限，此时可以赋予everyone的完全控制 阅读全文

摘要：1> 问题描述： 某客户集团反馈某模块崩溃，导致系统异常，系统无法登陆； 关闭该模块浏览模块后，系统才恢复正常问题重复出现多次。 处理过程 协助排查问题优化过程中发现查询该模块的一个长SQL导致性能问题，其中引发问题的主要原因在下图中的部分SQL片段： 以上SQL中workflowtye在流程表中存 阅读全文

摘要：问题背景：客户反馈mysql服务启动失败报错如下： 1 Starting MySQL....The server quit without updating PID file[FAILED]mysql/mysql.pid). 尝试直接启动 1 [root@host-10-10-208-42 data 阅读全文

摘要：问题背景： MySQL服务启动失败。 协助启动数据库时发现日志中大量的表空间文件异常的错误信息 1 [ERROR] [MY-011971] [InnoDB] Tablespace 'innodb_undo_001' Page [page id: space=4294967279, page numb 阅读全文

摘要：索引是一种提高我们查询效率的数据结构，大家肯定很熟悉，在日常数据库优化工作中经常会接触到 今天说一说索引的底层结构。 【索引结构】 MySQL 索引一般是哈希表或 B+ 树，常用的 InnoDB 引擎默认使用的是 B+ 树来作为索引的数据结构。 为什么不用哈希表？ 什么是哈希表？ 哈希表（也叫散列表 阅读全文

摘要：如何减少CPU消耗？ 减少等待 减少IO量。 SQL/index，使用合适的索引减少扫描的行数（需平衡索引的正收益和维护开销，空间换时间） 提升IO处理能力 加cache/加磁盘/SSD 减少计算 减少逻辑运算量 避免使用函数，将运算转移至易扩展的应用服务器中 如substr等字符运算，datead 阅读全文

摘要：问题背景： 客户反馈系统性能存在严重问题，需要协助排查 排查发现系统有大量锁持有资源时间过长 临时手工KILL产生死锁源头的会话， 协助排查死锁产生的原因发现，业务提交至此节点，项目二开嵌套了一个其他事务导致死锁频发。 死锁产生的原因： ①会话A，update 1 nocommit ②会话B，upd 阅读全文

摘要：双主+keepalived+haproxy配置（负载均衡） 实验系统：CentOS 6.5_x86_64实验前提：防火墙和selinux都关闭实验软件：keepalived-1.2.13 haproxy-1.8.13 mysql—5.7.21主1 ip：192.168.226.134主2 ip：19 阅读全文

摘要：5.哪个SQL返回的结果集最多(net消耗)SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_SENT,FIRST_SEEN,LAST_SEENFROM performance_schema.events_stateme 阅读全文

摘要：1.查看哪些sql执行最多SELECT SCHEMA_NAME,DIGEST_TEXT,COUNT_STAR,SUM_ROWS_SENT,SUM_ROWS_EXAMINED,FIRST_SEEN,LAST_SEENFROM performance_schema.events_statements_s 阅读全文