[leetcode]Populating Next Right Pointers in Each Node @ Python [逻辑动力学]

(坦率的说,这道题目感动了我, 让我这个编程新手体验到了逻辑的美)

原题地址：https://oj.leetcode.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node/

题意：

         1
       /  \
      2    3
     / \  / \
    4  5  6  7
变为：

         1 -> NULL
       /  \
      2 -> 3 -> NULL
     / \  / \
    4->5->6->7 -> NULL

解题思路：这道题目充分展现了宏观和微观完美的在细节出水乳交融的具体过程.

1) 看到二叉树我们就想到需要使用递归的思路了。

2) 注意递归之外的细节:正式这些细节完成了实际的逻辑求解

我们以2号结点为例:为了繁衍next结点,仅需要处理两种微观情况:

case 1:  2 -> 3 :  

Solution:       root.left.next  = root.right

 

case 2:  2 -> 5 -> 6:  

Solution:       root.right.next = root.next.left if root.next else None   

      2 -> 3
     / \  / 
    4->5->6

Solution 1: 这个方法是因为我无法记住网络上提供（比如下面的solution 2）的答案,然后就按照递归需要解决的基本问题 （也就是上面case 1 和 2），分别解决后，拼凑出来的解法。万岁！
结果我这个解法相当自然。

class Solution:
    # @param root, a tree node
    # @return nothing
    def connect(self, root):
        def recursion(root):
            if root is None: return
            if root.left and root.right: root.left.next = root.right; 
            if root.right and root.next: root.right.next = root.next.left
            recursion(root.left)
            recursion(root.right)
        recursion(root)

Solution 2:

# Definition for a  binary tree node
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
#         self.next = None

class Solution:
    # @param root, a tree node
    # @return nothing
    def connect(self, root):
        if root and root.left:
            root.left.next  = root.right
            root.right.next = root.next.left if root.next else None
            self.connect(root.left)
            self.connect(root.right)

 

参考致谢: 在[1]的基础上,更突出了细节的对偶处理

[1] http://www.cnblogs.com/zuoyuan/p/3745170.html