摘要： 首先，介绍一下SQL PASS。SQL PASS (http://www.sqlpass.org)是一个旨在共享Microsoft SQL Server方面的经验和技术交流为目的的非盈利独立组织.。SQLPASS是个以美国SQLPASS 西雅图总部为基础,在全球建立兴趣小组, 并积极组织多种方式的交流形式,包括举办每年一度的SQLPASS大会(http://www.sqlpass.org/sqlrally/2012/dallas/)，在各个Chapter组织技术交流活动等, 通过知识共享的方式增强全球Microsoft SQL Server和商业智能社区的连接、共享、学习，同时影响Microsoft SQL Server数据平台的发展方向。 阅读全文

摘要： 如何定位目标用户，在任何一个业务单元中都是一个很重要的话题，尤其在预算有限的情况下，如何获得活动的最大收益，目标用户的定位都是很重要的手段。 本文将介绍如何通过SQL Server分析服务(SSAS)中的数据挖掘功能根据历史记录信息来定位目标用户。 阅读全文

摘要： 提到SQL Server 2012的分析服务，那么不得不先说下商业智能，它是一个由数据转换成知识的过程。此篇将对SQL Server 2012的分析服务（Analysis Services）以及跟其相关的商业智能做一个简要的介绍，将以一个普通开发人员的角度去阐述和介绍分析服务以及商业智能。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 前几篇中，简要的介绍如何建立挖掘模型并且编写程序用简单的DMX查询挖掘模型从而实现预测，然后简要介绍如何在Excel中独立地进行预测分析。此篇讲简单介绍如何通过DMX语句创建挖掘结构和挖掘模型，并且训练模型，然后进行预测查询。 阅读全文

摘要： 多维数据集是一种特殊的数据库，按照默认的模式（MOLAP），它把数据仓库里事实表和维度表的数据经过聚合存储在另外一套独立的文件系统中。经过聚合的数据在统计性能上会得到提升，并且可以让用户通过很简单的前端工具，比如Excel来生成很简单的报表。 这里将介绍如何制作一个简单的多维数据集。 阅读全文

摘要： 今天又有朋友遇到SSAS数据库处理速度慢的情况，主要是由于数据聚合量确实很大，每次处理都要超过三十分钟，有没有什么方法能让处理的时间少一些呢？ 阅读全文

摘要： 传统透视表的数据来源可以是Excel工作表，也可以是分析服务中的多维数据集这两种主要的方式。相对前者由于数据是存储在Excel的工作表中，所以业务操作人员很容易上手，很适合小规模的数据统计分析。后者分析服务的多维数据集这种方式，由于数据是以一种特殊的方式聚合在独特的文件系统中，所以适合大规模的数据量分析，缺点是分析服务的开发对于IT的要求比较高，只能由IT人员完成，所以业务人员的一个需求往往会等待很长的时间才会得到响应。 那么，业务操作人员是否可以有一种高性能的去分析稍微大一点的规模的数据呢？PowerPivot就是微软提供的一个方案。在这个方案中，数据直接加载到内存当中，并且经过一定的优化，保证了通过透视表的统计有一个很高的性能。 阅读全文

摘要： 俗话说，忘记历史就是背叛自己，今天这篇用此做开场再合适不过。 这一篇将根据一个虚拟的故事，来介绍如何通过历史数据来帮助一个销售人员发现规律信息从而辅助他来做一些决策信息。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇承接上篇，主要演示如何根据工具的要求组织数据，然后在Excel中做挖掘预测分析。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇独立于前三篇，主要介绍如何通过Excel的数据挖掘来独立的实现商品推荐功能，将通过微软提供的示例数据来进行演示。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇为三篇文章的索引，综合介绍商品推荐功能的基本过程。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。此篇为第三篇，编写前端推荐程序。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 此篇为第二篇，编写服务层代码。 阅读全文

摘要： 假如你有一个购物类的网站，那么你如何给你的客户来推荐产品呢？这个功能在很多电商类网站都有，那么，通过SQL Server Analysis Services的数据挖掘功能，你也可以轻松的来构建类似的功能。 阅读全文

摘要： 微软在最新版本的SQL Server中加入了Tabular Model，目的在于降低数据分析的门槛，使各个业务部门的人员通过简单的IT培训，制作出符合自己需要的分析模型。 由于其降低了操作门槛，所以各个部门的业务人员可以不用等IT部门的长时间响应就可以制作出简单的分析模型。 阅读全文

摘要： 如果你要学习微软SQLServer的分析服务，那么官方的示例和教程绝对是个很好的学习和参考的资料。这篇文章通过文字加图片的方式向你介绍如何获取并且部署微软的相关示例，希望对大家学习分析服务的过程有所帮助。 阅读全文

摘要： 没错，Surface，是为我设计的平板电脑，也是为看这篇文章的人所设计的平板电脑。你可以说它n多个不好（很多牢骚我也发过），但是有些功能只能由Surface来满足你，是其它平台的平板无法比拟的。 阅读全文

摘要： 周六，参加北京的开发者马拉松活动，北京现场人超多，我一个上午是在微软中关村大楼一层大厅的沙发上坐着的。想不明白微软为什么不换一个大的会议室，最近微软的很多推广活动搞得都很糟，比如上次的抽奖居然超过一半都是活动组织和工作相关人员的这类事就不再多说了。于是，下午，顶着大雨，跟老婆跑了三家苏宁，纠结了好久，痛下心来买了一个。以下就是自己的一些经验之谈，纯属个人偏见，各位仅供参考之用。 购买 目前比较靠谱的方式就是在苏宁买。科技城不好说，中关村一个旮旯里出现了所谓的微软店，但是比苏宁店贵200块钱。 我逛了三家苏宁店，销售surface的位置都很明显，不过站台周围没有销售人员，你得自己叫他们过来。 另 阅读全文

摘要： 提到信息不得不先说IT，这个词在任何一个公司恐怕不会有人不知道。正确的来说应该解释为信息技术，并且根据“软”和“硬”衍生出了很多的分支，但无论怎么分，最重的服务目标只有一个，这就是“信息”。而信息的魅力就在于，蕴含在其内部的宝藏。 阅读全文

摘要： 在微软的Report Services的rdl中，默认是支持从分许服务的Cube中查询数据的，但是rdlc中就需要间接的方式来对Cube的数据进行访问。本文将介绍其中的一种方法。 阅读全文