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2018年4月16日
Spring Cloud 微服务的那点事
摘要: 什么是微服务 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”。 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟
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posted @ 2018-04-16 11:35 aspirant
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2018年4月13日
我们为什么要使用Spring Cloud?
摘要: 我们为什么要使用Spring Cloud? 两个需要好好看看: Spring Boot Spring Clude Spring Cloud是一个集成了众多开源的框架,利用Spring Boot的开发便利性实现了服务治理、服务注册与发现、负载均衡、数据监控,REST API发布方式等,基本囊括了分布式
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posted @ 2018-04-13 17:06 aspirant
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SpringCloud分布式开发五大神兽
摘要: 介绍一下神兽: 服务发现——Netflix Eureka 客服端负载均衡——Netflix Ribbon 断路器——Netflix Hystrix 服务网关——Netflix Zuul 分布式配置——Spring Cloud Config 他们的关系:Spring Cloud 架构 五大神兽的功能
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posted @ 2018-04-13 17:02 aspirant
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Spring Cloud 架构 五大神兽的功能
摘要: 什么是微服务 微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”。 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟
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posted @ 2018-04-13 16:46 aspirant
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kafka 基础知识梳理-kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
摘要: 一、kafka 简介 今社会各种应用系统诸如商业、社交、搜索、浏览等像信息工厂一样不断的生产出各种信息,在大数据时代,我们面临如下几个挑战: 以上几个挑战形成了一个业务需求模型,即生产者生产(produce)各种信息,消费者消费(consume)(处理分析)这些信息,而在生产者与消费者之间,需要一个
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posted @ 2018-04-13 15:30 aspirant
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ETL工具之Kettle的简单使用一(不同数据库之间的数据抽取-转换-加载)
摘要: ETL工具之Kettle将一个数据库中的数据提取到另外一个数据库中: 1.打开ETL文件夹,双击Spoon.bat启动Kettle 2.资源库选择,诺无则选择取消 3.选择关闭 4.新建一个转换 5.配置所需数据库 6.将需要进行提取的数据表,用表输入得到 7.选择源数据所在数据库及表,sql语句可
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posted @ 2018-04-13 14:47 aspirant
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ETL技术( Extract-Transform-Load) 数据仓库技术-比如kettle
摘要: 每次面试,互联网的面试官,经常问我有没有用过ETL,每次我都懵逼,说没用过,觉得是多么高大上的东东,数据仓储 今天查了一下,我晕,自己天天用的Kettle就是最典型的ETL, 可以实现不同数据库之间的数据抽取,转换,只需要你有相应的数据库driver即可 查了一下资料记录一下: ETL,是英文 Ex
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posted @ 2018-04-13 14:40 aspirant
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Docker 入门 到部署Web 程序- (阿里面试常用的docker命令和优点)
摘要: 最近阿里的面试官问我Docker是做什么用的,我记得之前360和美团,京东的都问过,但是一直没时间看,最近有时间了,系统的学习了一下Docker,在此做一下记录,方便各位看官学习交流 后来去面试,他们问我 如果现在有5台服务器 同时部署docker 你会如何处理,我当时说一台台部署,那哥们听完脸色铁
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posted @ 2018-04-13 09:10 aspirant
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2018年4月11日
Java探针-Java Agent技术-阿里面试题
摘要: Java探针参考:Java探针技术在应用安全领域的新突破 最近面试阿里,面试官先是问我类加载的流程,然后问了个问题,能否在加载类的时候,对字节码进行修改 我懵逼了,答曰不知道,面试官说可以的,使用Java探针技术,能够实现 我查了一下关于探针技术的知识: 2. 基于javaAgent和Java字节码
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posted @ 2018-04-11 17:19 aspirant
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什么是HotSpot
摘要: Java 是动态编译,跟C++静态编译不同,这就是JIT编译器的原因(Just In Time) HotSpot会把这些部门动态地编译成机器码,Native code, 并对机器码进行优化, 静态编译器通常很难准确 预知程序运行过程中究竟什么部分最需要优化。静态编译器虽然可以把Java 全部编译成N
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posted @ 2018-04-11 10:07 aspirant
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