leetcode300

本题使用回溯法，深度优先搜索。使用隐式条件来进行加速。

public class Solution
    {
        int bestp = 0;
        int[] x;
        Dictionary<int, int> dic = new Dictionary<int, int>();

        void Backtrack(int[] nums, int t)
        {
            if (t >= nums.Length)
            {
                var sum = 0;
                for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
                {
                    if (x[i] == 1)
                    {
                        //Console.Write(nums[i]+"   ");
                        sum++;
                    }                    
                }
                //Console.WriteLine();
                bestp = Math.Max(bestp, sum);
                return;
            }

            if (dic.Count == 0 || dic.LastOrDefault().Value < nums[t])
            {
                x[t] = 1;
                dic.Add(t, nums[t]);
                Backtrack(nums, t + 1);
                dic.Remove(t);
            }
            if (dic.Count + nums.Length - (t + 1) > bestp)
            {
                x[t] = 0;
                Backtrack(nums, t + 1);
            }
        }

        public int LengthOfLIS(int[] nums)
        {
            if (nums.Length < 2)
            {
                return nums.Length;
            }
            
            x = new int[nums.Length];
            Backtrack(nums, 0);

            return bestp;
        }
    }

 补充一个使用动态规划的方法，使用python实现，但是效率不是很高：

class Solution:
    def lengthOfLIS(self, nums: 'List[int]') -> 'int':
        n = len(nums)
        if n==0:
            return 0
        maxnum = 0
        dp = [1] * n
        for i in range(n):
            for j in range(i):
                if nums[i] > nums[j]:
                    dp[i] = max(dp[i],dp[j] + 1)
                    print(dp[i])
            maxnum = max(maxnum,dp[i])
        return maxnum

思路分析：双层循环，时间复杂度是O(n^2)。

dp[i]表示在nums中，以nums[i]为结尾的自增子序列的长度。

第13行是在外层循环，每次循环结束的时候更新，全局的最长自增子序列的长度，也就是所求。

内层循环，是从当前位置i，向前寻找[0,i-1]闭区间。如果在nums中，i前面有一个元素j，满足nums[i] > nums[j]，则可以在以j为结尾的自增子序列上，增加1的长度，构成新的自增子序列，而dp[i]只保存这些可能构成的新自增子序列中最大的长度。 

 

补充一个java的实现，使用二分查找加速查询，提升效率

class Solution {
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            int n = nums.length;
            int[] tails = new int[n];
            int len = 0;
            for (int num : nums) {
                int index = binarySearch(tails, len, num);
                tails[index] = num;
                if (index == len) {
                    len++;
                }
            }
            return len;
        }

        private int binarySearch(int[] tails, int len, int key) {
            int l = 0, h = len;
            while (l < h) {
                int mid = l + (h - l) / 2;
                if (tails[mid] == key) {
                    return mid;
                } else if (tails[mid] > key) {
                    h = mid;
                } else {
                    l = mid + 1;
                }
            }
            return l;
        }
    }