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摘要： notepad %USERPROFILE%\.condarc conda create -n py38 python=3.8 TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong 阅读全文

摘要： 起因需要给离线设备配置conda环境 准备在线机，含有配置好环境的conda虚拟环境离线机，已经安装了anaconda 思路理论上直接找到anaconda路径内的env文件夹下的对应虚拟环境拷贝到离线机就行了，但是为了提升效率与可靠性： 先在在线机使用conda-pack包将环境打包成tar.gz格 阅读全文

摘要： TRANSLATE with x English Arabic Hebrew Polish Bulgarian Hindi Portuguese Catalan Hmong Daw Romanian Chinese Simplified Hungarian Russian Chinese Tradi 阅读全文

摘要： 逐过程(F10)在遇到函数时，会把函数从整体上看做一条语句，不会进入函数内部;逐语句(F11)在遇到函数时，认为函数由多条语句构成，会进入函数内部。 阅读全文

摘要： import torch import torch.nn as nn class HausdorffDistanceLoss(nn.Module): def __init__(self): super(HausdorffDistanceLoss, self).__init__() def forwa 阅读全文

摘要： from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter # 创建TensorBoard写入器 writer = SummaryWriter() # 训练模型并记录损失值 for epoch in range(1000): optimizer.zero_gr 阅读全文

摘要： torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', device=None, dtype 阅读全文

摘要： ##### Point-cloud deep learning for prediction of fluid flow fields on irregular geometries (supervised learning) ##### #Authors: Ali Kashefi (kashefi 阅读全文

摘要： 如何写好论文摘要 1. 摘要的重要性 是论文的浓缩精华 帮助读者快速了解研究内容 决定读者是否继续阅读全文 在文献检索中起关键作用 2. 摘要的基本要素（IMRAD结构） 引言 (Introduction) 研究背景 研究目的 方法 (Methods) 研究设计 数据收集方法 分析技术 结果 (Re 阅读全文

摘要： 模型加载 torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, **pickle_load_args) map_location适用于修改 阅读全文