摘要：
import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt # X-Data N = 200 X = np.random.random(N) print(X) [0.87043833 0.34352561 0. 阅读全文
posted @ 2023-10-25 21:49
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摘要：
命令行模式(按 Esc 生效)编辑快捷键F: 查找并且替换Ctrl-Shift-F: 打开命令配置Ctrl-Shift-P: 打开命令配置Enter: 进入编辑模式P: 打开命令配置Shift-Enter: 运行代码块, 选择下面的代码块Ctrl-Enter: 运行选中的代码块Alt-Enter: 阅读全文
posted @ 2023-10-25 19:59
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首先打开 anaconda prompt 新建环境 conda create -n tf-gpu python=3.8 y 激活创建的环境 conda activate tf-gpu 选择最终的cuda和cudnn搭配组合 conda install cudatoolkit=10.1.243 con 阅读全文
posted @ 2023-10-25 16:41
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新建环境: conda create -n pytorch python=3.6 删除环境: conda remove -n "环境名" --all 进入创建的虚拟环境 conda activate test 离开环境 conda deactivate 重置通道设置 如果想要删除添加的所有镜像源，重 阅读全文
posted @ 2023-10-25 14:47
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参考:http://t.csdnimg.cn/crHL1 检查下CUDA是否安装成功。打开cmd，输入以下命令查看CUDA是否安装成功（二选一）如果不能显示以下信息，则说明安装失败。 nvcc -V nvcc --version 还可以查看CUDA 设置的环境变量。 我们还可以搜索CUDA 的安装目 阅读全文
posted @ 2023-10-25 11:15
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