随笔分类 - 待分类
摘要：Python编程：从入门到实践 元组 可以使用tuple函数将任意序列或迭代器转换为元组； 可以使用+号连接元组来生成更长的元组； 将元组乘以整数，则会生成含有多份拷贝的元组 元组拆包 In[15]: tup = (4, 5, 6) In [16]: a, b, c = tup In[17]: b
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摘要：IPython基础 运行IPython: 在终端输入ipython 运行Jupyter notebook: 在终端输入jupyter notebook Shift+Enter来执行命令 当在命令行输人表达式时，按下Tab键即可为任意变量（对象、函数等）搜索命名空间； 当输入任意路径（甚至是Pytho
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摘要：
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摘要：每一章中的数据文件和相关材料 陈列勘误、示例和其他附加信息 资料来源：“Python for Data Analysis by Wes McKinney(O'Reilly).Copyright 2017 Wes McKinney,978-1-491-95766-0” safari Facebook联
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摘要：本书关注的是利用Python操作、处理、清洗和操作数据时的基本要点。 我的目标是提供一份Python编程语言以及Python面向数据的类库生态系统和工具的指南，该指南将精助你成为一个高效的数据分析师。 尽管“数据分析”出现在书名里，但本书并不专注于数据分析方法论。 重要的Python库： NumPy
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摘要：概率是量度某事发生几率的一种数量指标。 你可以用概率衡量发生某件事的可能性，或不会发生某事的可能性。 事件就是人们能指出其发生可能性大小的任何事情。 概率的量度尺度是0一1。 如果某件事不可能发生，则其概率为0； 如果某件事肯定会发生，则其概率为1； 大多数时候，你所面对的都是介于0和1之间的概率
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摘要：平均数 = 数据典型值 平均数让我们有办法确定一批数据的中心 量度全距 通过计算全距（也叫极差），是用于量度数据集分散程度的一种方法，我们可以轻易获知数据分散情况。 全距指出数据的扩展范围，有点儿像测量数据的宽度。 全距的计算方法是：用数据集中的最大数减去数据集中的最小数(上界-下界) 最小值称为下
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摘要：均值：平均数的一般量度 寻找中位数 认识众数 除了均值和中位数，还有第三种平均数，称为众数。 众数是一批数字中频数最大的数值。 有时候，数据的众数可以不止一个。 如果有一个以上的数值具有最大频数，则每一个这样的数值都是众数。 如果数据看上去体现了多种趋势或多批数据，那么我们就为每一批数据给出一个众数
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摘要：Instructions Create a function that takes an integer as an argument and returns "Even" for even numbers or "Odd" for odd numbers. Solution def even_or
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摘要：Count of positives / sum of negatives Given an array of integers. Return an array, where the first element is the count of positives numbers and the s
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