摘要： 一、逻辑回归原理 前面我们讲的线性回归模型是求输出特征向量Y和输入样本矩阵X之间的线性关系系数θ，从而拟合模型Y = Xθ。此时的Y是连续的，所以是回归模型。那么，考虑如果Y是离散的话，要怎么进行处理？此时可以通过映射函数G(Y)将Y映射为连续的值，并且规定在一定的实数范围内属于一个类别，另一个实数 阅读全文