摘要: 之前一个项目涉及到针对海量(千万级)实时变化数据的计算,由于对性能要求非常高,我们不得不将参与计算的数据存放到内存中,并通过检测数据存储的变化实时更新内存的数据。存量的数据几乎耗用了上百G的内存,再加上它们在每个时刻都在不断地变化,所以每时每刻都无数的对象被创建出来(添加+修改),同时无数现有的对象被“废弃”(删除+修改)。这种情况针对GC的压力可想而知,所以每当进行一次2代GC的时候,计算的耗时总会出现“抖动”。为了解决这类问题,几天前尝试着创建了一个名为NativeBuffering的框架 阅读全文
posted @ 2023-07-31 08:31 Artech 阅读(2012) 评论(9) 推荐(22) 编辑