2025年9月25日
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摘要： 总体训练流程****** 1. 训练模式启动 训练器初始化：配置模型、数据集、超参数（批量大小32、学习率1e-4、训练轮数100） 启用Dropout和BatchNorm 开启梯度计算和异常检测 2. 批次训练迭代 逐批次加载训练数据到GPU 前向传播计算模型输出和损失 反向传播计算梯度 梯度裁剪 阅读全文
posted @ 2025-09-25 10:16 arin876 阅读(18) 评论(0) 推荐(0)