摘要： What is deep learning？ 在人工智能领域，有一个方法叫机器学习。在机器学习这个方法里，有一类算法叫神经网络。神经网络如下图所示： 上图中每个圆圈都是一个神经元，每条线表示神经元之间的连接。我们可以看到，上面的神经元被分成了多层，层与层之间的神经元有连接，而层内之间的神经元没有连接 阅读全文

摘要： 开篇粘贴导师的几句话： 最近准备趁着几位开题，把神经网络，深度学习方面的内容系统的挖挖。 要学习深度学习，多少要了解一下神经网络，神经网络的典型就是BP，而BP本身是很简单的。 我们前面就从这几个资料（关于资料，我会在接下来的内容中一一展开）开始吧。 一、perception感知器算法 先说一下感知 阅读全文

摘要： 1998年以来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问 阅读全文

摘要： 从四个层次来理解caffe：Blob、Layer、Net、Solver。 1.BlobBlob是caffe基本的数据结构，用四维矩阵 Batch×Channel×Height×Weight表示，存储了网络的神经元激活值和网络参数，以及相应的梯度（激活值的残差和dW、db)。其中包含有cpu_data 阅读全文

摘要： 设计你自己的进度条 进度条的设计是一个很多人都知道的故事：同样的耗时，如果不给任何进度提示，只是在完成之后才弹出一个完成消息，中间没有任何动态变化，那么整个过 程就会让人等得非常焦急，导致一些人干脆把程序关了了事。如果有进度不断更新，那么对整个过程耗时的心理感受就会远低于实际值，用户也不会郁闷到把程 阅读全文

摘要： 初探计算机视觉的三个源头、兼谈人工智能｜正本清源 如果你诚心正意把计算机视觉作为个人事业并严肃认真对待的话，请认真看一下这篇来自视觉求索的采访语录。正如朱松纯先生所言 中国有句很有名的话：“一个民族如果忘记了历史,她也注定将失去未来。” 我认为这句话对一个学科来讲，同样发人深省。 2016-12-1 阅读全文