摘要:
第2章 模型评估 “没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。在计算机科学特别是机器学习领域中,对模型的评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,才能快速地发现模型选择或训练过程中出现的问题,迭代地对模型进行优化。模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。针对分类、排序、回归、序列 阅读全文
posted @ 2020-03-12 17:08
Ariel_一只猫的旅行
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