摘要： <深度学习基础> 卷积神经网络，循环神经网络，LSTM与GRU，梯度消失与梯度爆炸，激活函数，防止过拟合的方法，dropout，batch normalization，各类经典的网络结构，各类优化方法 1、卷积神经网络工作原理的直观解释 https://www.zhihu.com/question/ 阅读全文

摘要： <数学题/智力题> 1、如果一个女生说，她集齐了十二个星座的前男友，我们应该如何估计她前男友的数量？ https://blog.csdn.net/FnqTyr45/article/details/80248927 2、如何理解矩阵的秩？ https://www.zhihu.com/question/ 阅读全文

摘要： <机器学习基础> 逻辑回归，SVM，决策树 1、逻辑回归和SVM的区别是什么？各适用于解决什么问题？ https://www.zhihu.com/question/24904422 2、Linear SVM 和 线性回归 有什么异同？ 答案：https://www.zhihu.com/questio 阅读全文