【贪心】LeetCode 55. 跳跃游戏【中等】

给定一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

 

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。

示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。
 

提示：

1 <= nums.length <= 3 * 104
0 <= nums[i] <= 105

【分析】

贪心思路解决。

初始化最远位置，先设置为0，然后遍历数组，若过当前位置能到达，并且当前位置下标+所跳步数  > 最远位置，就更新最远位置。最后比较最远位置和数组长度。

class Solution:
    def canJump(self, nums) :
        max_i = 0       #初始化当前能到达最远的位置
        for i, jump_step in enumerate(nums):   #i为当前位置，jump_step是当前位置的跳数
            if max_i >= i and i + jump_step > max_i:  #如果当前位置能到达，并且当前位置+跳数>最远位置  
                max_i = i+jump_step  #更新最远能到达位置
        return max_i >= i

# 另外，将end_index存下来，然后每次更新max distance时，都去对比一下，能不能到达末尾。不用完全遍历完，再去确定能不能到达末尾。
class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        if nums == [0]: return True
        maxDist = 0
        end_index = len(nums)-1
        for i, jump in enumerate(nums):
            if maxDist >= i and i+jump >= maxDist:
                maxDist = i+jump
                # 增加这一判断
                if maxDist >= end_index:
                    return True
        
        return False