摘要： 一、为啥网络监控不好做？回答：网络是所有子系统中最难监控的了。首先是由于网络是抽象的，更重要的是许多影响网络的因素并不在我们的控制范围之内。这些因素包括，延迟、冲突、阻塞等 等。由于网络监控中，需要查看许多设备的状态和参数，需要root权限才可以，建议测试时如果判断是是网络问题的话，请机器维护人员协助。二、网卡带宽对压力测试有什么影响？回答：对于压力较大，或者数据流量较大的服务，比如空间图片服务，可能会出现由于网卡跑满，而压力上不去的现象，此时机器负载较为正常，但压力上不去。这对于测试环境，这是一个比较容易的现象。比如zjm机房的出口是百兆的，很容易压满。此时需要根据情况，将压力分布开。当然也 阅读全文

摘要： 一、啥是内存呢？回答：内存是计算机中重要的部件之一，它是与CPU进行沟通的桥梁。计算机中所有程序的运行都是在内存中进行的，因此内存的性能对计算机的影响非常大。 内存（Memory）也被称为内存储器，其作用是用于暂时存放CPU中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器交换的数据。只要计算机在运行中，CPU就会把需要运算的数据调到内存中进行运算，当运算完成后CPU再将结果传送出来，内存的运行也决定了计算机的稳定运行。 内存是由内存芯片、电路板、金手指等部分组成的。想全面了解内存的请到威武的百科去看内存吧，真全啊！二、怎么查看系统内存的信息？回答：可以使用cat /proc/meminfo，如：三、如何查 阅读全文

摘要： 一、先看看什么是CPU？回答：中央处理器（Central Processing Unit）的缩写，即CPU，CPU是电脑中的核心配件，只有火柴盒那么大，几十张纸那么厚，但它却是一台计算机的运算核心和控制核心。电脑中所有操作都由CPU负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。想了解详细的cpu介绍请去百科：CPU页面二、如何查看机器的cpu相关信息呢？回答：可以cat /proc/cpuinfo三、怎么查看系统CPU的负载情况？回答：方法有很多，比如工具使用等，如下用vmstat关于vmstat的详细介绍请点击这里四、如何查看某个进程的cpu使用情况呢？回答：方法有很多，比如工具使用等，如下 阅读全文

摘要： wget 使用技巧wget是一个命令行的下载工具。对于我们这些 Linux 用户来说，几乎每天都在使用它。下面为大家介绍几个有用的 wget 小技巧，可以让你更加高效而灵活的使用 wget。$ wget -r -np -nd http://example.com/packages/这条命令可以下载 http://example.com 网站上 packages 目录中的所有文件。其中，-np的作用是不遍历父目录，-nd表示不在本机重新创建目录结构。$ wget -r -np -nd --accept=iso http://example.com/centos-5/i386/与上一条命令相似，但 阅读全文

摘要： Linux 系统性能监控命令详解CPUMEMORYIONETWORKLINUX进程内存占用查看方法系统负载过重时往往会引起其它子系统的问题，比如：->大量的读入内存的IO请求(page-in IO)会用完内存队列；->大量的网络流量会造成CPU的过载；->CPU的高使用率可能正在处理空闲内存队列；->大量的磁盘读写会消耗CPU和IO资源。我们测试的系统，总的来说可分为二类：第一，IO Bound，这类系统会大量消耗内存和底层的存储系统，它并不消耗过多的CPU和网络资源(除非系统是网络的)。IO bound系统消耗CPU资源用来接受IO请求，然后会进入休眠状态。数据库通常 阅读全文

摘要： 前言为了给出准确的性能测试结论，必须依靠准确的性能测试数据。有很多因素都会对性能测试产生影响，进而导致性能结果的不准确。为了提高性能数据的可信程度，测试过程中应尽量避免这些因素。影响评估测试结果可信度的因素测试环境硬件环境主要指我们的测试机的配置，应该和线上机器采用相同配置。除了cpu，内存大小要一致外，硬盘的大小、swap等也要一致。如果有大量io的话，work分区的硬盘剩余空间也会影响性能。因为如果剩余空间不一致，会造成磁头开始写硬盘时的位置不一样，那么靠内圈的性能会差。同时，频繁的拷贝删除会造成磁盘碎片，也会影响性能。软件环境在启动被测程序时，还要清楚线上有哪些程序是同时启动的，需要在测 阅读全文

摘要： 从性能数据出发，找到系统的性能瓶颈，进而进行性能优化，是进行性能分析的目的。但遗憾的是，解决一个性能瓶颈，往往又会出现另外的瓶颈或者其他问题，所以性能优化更加切实的目标是做到在一定范围内使系统的各项资源使用趋向合理和保持一定的平衡。系统运行良好的时候恰恰也是各项资源达到了一个平衡体，任何一项资源的过度使用都会造成平衡体系破坏，从而造成系统负载极高或者响应迟缓。比如CPU过度使用会造成大量进程等待CPU资源，系统响应变慢，等待会造成进程数增加，进程增加又会造成内存使用增加，内存耗尽又会造成虚拟内存使用，使用虚拟内存又会造成磁盘IO增加和CPU开销增加（用于进程切换、缺页处理的CPU开销）性能瓶颈 阅读全文

摘要： “为了测试目的而设计的测试用例场景”主要根据测试设计人员的经验来进行，但是仍然要参考用户的实际场景，用户实际使用场景是设计所有测试用例的依据。例如一些业务系统，虽然备份历史数据的周期为一年，但是设计大数据量测试用例时仍然包含了系统运行一个月、半年等的数据量模拟测试，因为这些均属于用户的典型场景。 综合上面可以看出，性能测试用例设计首先要分析出用户现实中的典型场景，然后参照典型场景进行设计。实际项目中分析场景一般不会孤立的分析某一特定类型场景，而是把两种或者几种类型场景结合起来进行分析设计，这样做主要是为了选择更典型的场景和节省一些测试成本。例子下面将以图1所示的某视频点播网站做为示例，开始逐. 阅读全文

摘要： 性能的测量性能只有在你决定测量性能的时候性能才是重要的。但一些人发现在测量性能的时候，很难确定需要测量哪个度量值，而且就算他们手头上有了这些信息之后也不知道该怎么办。结果导致了很多人开始竭尽全力地获得所有相关信息。这当然也导致了系统负载过重和获得一些看起来没有意义的信息。在这样的情况下，一些人完全放弃了测量，开始凭着他们的直觉对系统性能调优。我们当然不能这么干，而应该系统地并且一步一步地对它进行测量。首先，理解为什么要测量性能和通过这些工作你想达到一个什么目标。如果你没有一个目标，那么就没有办法去完成了。接下来你需要理解你测量的东西和它们的意义。这可能需要创建一个模型用于跟踪你的数据。只有通过 阅读全文

摘要： Linux性能监控的目的是找到系统的瓶颈，并且调节系统来设法消除这些瓶颈。我们在监控性能的时候重点在于监视一下子系统：１．CPU２．MEMORY３．IO４．NETWORK但这些系统都是彼此依赖，不能单独只看其中一个。当一个系统负载过重时往往会引起其它子系统的问题，比如说： ->大量的读入内存的IO请求(page-in IO)会用完内存队列； ->大量的网络流量会造成CPU的过载； ->CPU的高使用率可能正在处理空闲内存队列； ->大量的磁盘读写会消耗CPU和IO资源。我们测试的系统，总的来说可分为二类：第一，IO Bound，这类系统会大量消耗内存和底层的存储系统，它 阅读全文