Elasticsearch基础
Elasticsearch 是使用 Java 编写的，它的内部使用 Lucene 做索引与搜索。
- 一个分布式的实时文档存储，每个字段 可以被索引与搜索
- 一个分布式实时分析搜索引擎
- 能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据
测试 Elasticsearch 是否启动成功:
# curl 'http://localhost:9200/?pretty' { "status" : 200, "name" : "node1", "version" : { "number" : "1.3.4", "build_hash" : "a70f3ccb52200f8f2c87e9c370c6597448eb3e45", "build_timestamp" : "2014-09-30T09:07:17Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.9" }, "tagline" : "You Know, for Search" }
一个 Elasticsearch 请求和任何 HTTP 请求一样由若干相同的部件组成：
curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>’
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VERB
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适当的 HTTP 方法 或 谓词 : GET`、 `POST`、 `PUT`、 `HEAD 或者 `DELETE`。
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PROTOCOL
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http 或者 https`（如果你在 Elasticsearch 前面有一个 `https 代理）
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HOST
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Elasticsearch 集群中任意节点的主机名，或者用 localhost 代表本地机器上的节点。
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PORT
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运行 Elasticsearch HTTP 服务的端口号，默认是 9200 。
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PATH
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API 的终端路径（例如 _count 将返回集群中文档数量）。Path 可能包含多个组件，例如：_cluster/stats 和 _nodes/stats/jvm 。
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QUERY_STRING
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任意可选的查询字符串参数 (例如 ?pretty 将格式化地输出 JSON 返回值，使其更容易阅读)
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BODY
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一个 JSON 格式的请求体 (如果请求需要的话
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Elasticsearch 是 面向文档 的，意味着它存储整个对象或 文档_。Elasticsearch 不仅存储文档，而且 _索引 每个文档的内容使之可以被检索。
默认的，一个文档中的每一个属性都是 被索引 的（有一个倒排索引）和可搜索的。
搜索类型为doc的文本：一个搜索默认返回十条结果。
# curl -X GET "localhost:9200/info_log/doc/_search” 索引名称 类型名称
搜索程序名为 statistics的文档：
# curl -X GET "localhost:9200/info_log-2018.05.07/doc/_search?q=app:statistics”
使用查询表达式搜索：
# curl -X GET "localhost:9200/info_log/doc/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query" : { "match" : { "app" : "statistics" } } } ‘
添加过滤器的查询：
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query" : { "bool": { "must": { "match" : { "last_name" : "smith" } }, "filter": { "range" : { "age" : { "gt" : 30 } } } } } } '
相似匹配：
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query" : { "match" : { "about" : "rock climbing" } } } '
Elasticsearch 默认按照相关性得分排序，即每个文档跟查询的匹配程度。
同时匹配多个词语(仅匹配同时包含 “rock” 和 “climbing” ，并且 二者以短语 “rock climbing” 的形式紧挨着)：
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query" : { "match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } } } '
高亮搜索：
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "query" : { "match_phrase" : { "about" : "rock climbing" } }, "highlight": { "fields" : { "about" : {} } } } '
聚合(以interests字段来进行聚合)：
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "aggs": { "all_interests": { "terms": { "field": "interests" } } } } '
聚合汇总(查询特定兴趣爱好员工的平均年龄)：
curl -X GET "localhost:9200/megacorp/employee/_search" -H 'Content-Type: application/json' -d' { "aggs" : { "all_interests" : { "terms" : { "field" : "interests" }, "aggs" : { "avg_age" : { "avg" : { "field" : "age" } } } } } } '
Elasticsearch 尽可能地屏蔽了分布式系统的复杂性。
- 分配文档到不同的容器 或 分片 中，文档可以储存在一个或多个节点中
- 按集群节点来均衡分配这些分片，从而对索引和搜索过程进行负载均衡
- 复制每个分片以支持数据冗余，从而防止硬件故障导致的数据丢失
- 将集群中任一节点的请求路由到存有相关数据的节点
- 集群扩容时无缝整合新节点，重新分配分片以便从离群节点恢复
