Day 9
References:
上节课复习
1、for循环
for x in [1,2,3]:
代码1
代码2
代码3
for与while对比
1、相同之处：都是循环，for循环能干的事，while循环都能干
2、不同之处：
for循环次数取决in后值的个数
while循环次数取决条件何时为假
for+range(0,10,1)
for+else
for+break
for+continue
for i in range(len(l)):
print(i,l[i])
range(10000000)=>在python3中相当于老母鸡
2、基本数据类型
int
float
str
有序类型=》序列类型
今日内容
今日内容：
基本数据类型
list
tuple（不可变的列表）
dict
列表
# 1、作用：按位置存放多个值
# 2、定义
# l=[1,1.2,'a'] # l=list([1,1.2,'a'])，等价于底层调用list()来创建一个列表类型的数据
# print(type(l))
# 3、类型转换: 但凡能够被for循环遍历的类型都可以当做参数传给list()转成列表
# res=list('hello') # 相当于底层调用for循环将'hello'字符串一个个按顺序添加到res列表中
# print(res)
#
# 底层等价于:
# l = []
# for x in 'hello':
# l.append(x)
#
# res=list({'k1':111,'k2':222,'k3':3333}) # 注意：这里类型转换是将dictonary的key一个一个按顺序放到列表res中（字典是无序的）
# print(res)
# 4、内置方法
# 优先掌握的操作：
# 1、按索引存取值(正向存取+反向存取)：即可以取也可以改
# l=[111,'egon','hello']
# 正向取
# print(l[0])
# 反向取
# print(l[-1])
# 可以取也可以改：索引存在则修改对应的值（这里列表和字符串是不同的，字符串只可读不可改）
# l[0]=222
# print(l)
# 无论是取值操作还是赋值操作：索引不存在则报错
# l[3]=333
# 2、切片(顾头不顾尾，步长)
l = [111, 'egon', 'hello', 'a', 'b', 'c', 'd', [1, 2, 3]]
# print(l[0:3])
# print(l[0:5:2]) # 0 2 4
# print(l[0:len(l)])
# print(l[:])
# new_l=l[:] # 切片等同于拷贝行为，而且相当于浅copy
# print(id(l))
# print(id(new_l))
# l[-1][0]=1111111
# print(l)
# print(new_l)
# print(l[::-1]) # 将列表倒过来
# msg1='hello:egon:<>:18[]==123'
# msg2=msg1[:]
# print(msg1,id(msg1))
# print(msg2,id(msg2))
# 3、长度
# print(len([1, 2, 3]))
# 4、成员运算in和not in
# print('aaa' in ['aaa', 1, 2])
# print(1 in ['aaa', 1, 2])
# 5、往列表中添加值
# 5.1 追加
# l=[111,'egon','hello']
# l.append(3333)
# l.append(4444)
# print(l)
# 5.2、插入值
# l=[111,'egon','hello']
# l.insert(0,'alex')
# print(l)
# 5.3、extend添加值
# new_l=[1,2,3]
# l=[111,'egon','hello']
# l.append(new_l)
# print(l)
# 代码实现
# for item in new_l:
# l.append(item)
# print(l)
# extend实现了上述代码
# l.extend(new_l)
# l.extend('abc')
# print(l)
# 7、删除
# 方式一：通用的删除方法，只是单纯的删除、没有返回值
# l = [111, 'egon', 'hello']
# del l[1]
# x = del l[1] # 抛出异常，不支持赋值语法
# print(l)
# 方式二：l.pop()根据索引删除，会返回删除的值
# l = [111, 'egon', 'hello']
# l.pop() # 不指定索引默认删除最后一个
# l.pop()
# print(l)
# res=l.pop(1)
# print(l)
# print(res)
# 方式三：l.remove()根据元素删除，返回None
# l = [111, 'egon', [1,2,3],'hello']
# l.remove([1,2,3])
# print(l)
# res=l.remove('egon')
# print(res) # None
# 8、循环
# l=[1,'aaa','bbb']
# for x in l:
# l.pop(1)
# print(x)
# 需要掌握操作
l = [1, 'aaa', 'bbb','aaa','aaa']
# 1、l.count()
# print(l.count('aaa'))
# 2、l.index()
# print(l.index('aaa'))
# print(l.index('aaaaaaaaa')) # 找不到报错
# 3、l.clear()
# l.clear()
# print(l)
# 4、l.reverse():不是排序，就是将列表倒过来
# l = [1, 'egon','alex','lxx']
# l.reverse()
# print(l)
# 5、l.sort(): 列表内元素必须是同种类型才可以排序
# l=[11,-3,9,2,3.1]
# l.sort() # 默认从小到大排，称之为升序
# l.sort(reverse=True) # 从大到小排，设置为降序
# print(l)
# l=[11,'a',12]
# l.sort()
# l=['c','e','a']
# l.sort()
# print(l)
# 了解：
# 字符串可以比大小，按照对应的位置的字符依次pk
# 字符串的大小是按照ASCI码表的先后顺序加以区别，表中排在后面的字符大于前面的
# print('a'>'b')
# print('abz'>'abcdefg')
# 注意：当两个字符串比较大小时，python会从两个字符对象中从左到右取出单个字符比较。如先将字符串'abz'中的'a'和字符串'abcdefg'中的'a'拿出来作比较，如果可以比出大小，则返回结果，如果无法比较出大小，则两个字符串分别向右再取出单个字符进行比较，直至遍历完各自字符串中的字符
# print('abz' > 'abcdefg')
# 了解：列表也可以比大小,原理同字符串一样,但是对应位置的元素必须是同种类型
# l1=[1,'abc','zaa']
# l2=[1,'abc','zb']
#
# print(l1 < l2)
# 补充
# 1、队列：FIFO,先进先出
# l=[]
# # 入队操作
# l.append('first')
# l.append('second')
# l.append('third')
#
# print(l)
# # 出队操作
# print(l.pop(0))
# print(l.pop(0))
# print(l.pop(0))
# 2、堆栈：LIFO,后进先出
l=[]
# 入栈操作
l.append('first')
l.append('second')
l.append('third')
print(l)
# 出栈操作
print(l.pop())
print(l.pop())
print(l.pop())
元组
# 元组就是"一个不可变的列表"
#1、作用：按照索引/位置存放多个值，只用于读不用于改
#2、定义:（）内用逗号分隔开多个任意类型的元素
# t=(1,1.3,'aa') # t=tuple((1,1.3,'aa'))
# print(t,type(t))
# x=(10) # 单独一个括号代表包含的意思
# print(x,type(x))
# t=(10,) # 如果元组中只有一个元素，必须加逗号
# print(t,type(t))
# t=(1,1.3,'aa') # t=(0->值1的内存地址,1->值1.3的内存地址,2->值'aaa'的内存地址，)
# t[0]=11111
# t=(1,[11,22]) # t=(0->值1的内存地址,1->值[1,2]的内存地址，)
# print(id(t[0]),id(t[1]))
# # t[0]=111111111 # 不能改
# # t[1]=222222222 # 不能改
#
# t[1][0]=11111111111111111
# # print(t)
# print(id(t[0]),id(t[1]))
# PS: 在选用存放多个只可读不可改的数据类型的值时，元组和列表都是可选的。但是选中元组的效率是更高的，因为列表既可读也可写，效率会比元组低一些
#3、类型转换
# print(tuple('hello'))
# print(tuple([1,2,3]))
# print(tuple({'a1':111,'a2':333}))
#4、内置方法
#优先掌握的操作：
#1、按索引取值(正向取+反向取)：只能取
# t=('aa','bbb','cc')
# print(t[0])
# print(t[-1])
#2、切片(顾头不顾尾，步长)
# t=('aa','bbb','cc','dd','eee')
# print(t[0:3])
# print(t[::-1])
#3、长度
# t=('aa','bbb','cc','dd','eee')
# print(len(t))
#4、成员运算in和not in
# print('aa' in t)
#5、循环
# for x in t:
# print(x)
#6、
t=(2,3,111,111,111,111)
# print(t.index(111))
# print(t.index(1111111111))
print(t.count(111))
字典
#1、作用
# 字典中以key:value的形式存放数据。通常key为字符串，对value具有描述性的功能。
# 当存放的值并非按照顺序存放时，应该考虑使用字典
#2、定义：{}内用逗号分隔开多个key：value，其中value可以使任意类型，但是key必须是不可变类型,且不能重复，重复的key会保留最新的value值
# 造字典的方式一：
# d={'k1':111,(1,2,3):222} # d=dict(...)，底层调用dict()来进行字典数据的创建
# print(d['k1'])
# print(d[(1,2,3)])
# print(type(d))
# d={} # 默认定义出来的是空字典
# print(d,type(d))
# 造字典的方式二：
# d=dict(x=1,y=2,z=3)
# print(d,type(d))
#3、数据类型转换
# info=[
# ['name','egon'],
# ('age',18),
# ['gender','male']
# ]
# 1, 第一种循环造字典
# # d={}
# for item in info:
# d[item[0]] = item[1]
# print(d)
# 2, 第二种循环造字典
# # d = {}
# # for k,v in info: # k,v=['name','egon'], 原理：列表的解压操作
# # d[k]=v
# # print(d)
#
# 造字典的方式三：
# res=dict(info) # 一行代码搞定上述for循环的工作
# print(res)
# 造字典的方式四:快速初始化一个字典
# keys=['name','age','gender']
# # d={}
# # for k in keys:
# # d[k]=None
# # print(d)
# d={}.fromkeys(keys,None) # 一行代码搞定上述for循环的工作，None作为初始值
# print(d)
#4、内置方法
#优先掌握的操作：
#1、按key存取值：可存可取
# d={'k1':111}
# 针对赋值操作：key存在，则修改
# d['k1']=222
# 针对赋值操作：key不存在，则创建新值
# d['k2']=3333
# print(d)
#2、长度len
# d={'k1':111,'k2':2222,'k1':3333,'k1':4444}
# print(d)
# print(len(d))
#3、成员运算in和not in:根据key
# d={'k1':111,'k2':2222}
# print('k1' in d)
# print(111 in d)
#4、删除
d={'k1':111,'k2':2222}
# 4.1 通用删除
# del d['k1']
# print(d)
# 4.2 pop删除：根据key删除元素，返回删除key对应的那个value值
# res=d.pop('k2')
# print(d)
# print(res)
# 4.3 popitem删除：随机删除，返回元组(删除的key,删除的value)
# res=d.popitem()
# print(d)
# print(res)
#5、键keys()，值values()，键值对items() =>在python3中得到的是老母鸡（和range()相似），这种方式节省内存空间
d={'k1':111,'k2':2222}
'''
在python2中，keys()和values()和items()是直接创建新的列表，这种操作十分消耗内存空间
>>> d={'k1':111,'k2':2222}
>>>
>>> d.keys()#6、循环
['k2', 'k1']
>>> d.values()
[2222, 111]
>>> d.items()
[('k2', 2222), ('k1', 111)]
>>> dict(d.items())
{'k2': 2222, 'k1': 111}
>>>
'''
#6、for循环
# 在充当for循环的可迭代对象中“老母鸡”开始下蛋
# for k in d.keys():
# print(k)
#
# for k in d:
# print(k)
# for v in d.values():
# print(v)
# for k,v in d.items(): # 取出来的是元组
# print(k,v)
# list类型转换底层相当于一个for循环
# print(list(d.keys()))
# print(list(d.values()))
# print(list(d.items()))
#需要掌握的内置方法
d={'k1':111}
#1、d.clear()
#2、d.update()
# d.update({'k2':222,'k3':333,'k1':111111111111111})
# print(d)
#3、d.get() ：根据key取值，容错性好
# print(d['k2']) # key不存在则报错
# print(d.get('k1')) # 111
# print(d.get('k2')) # key不存在不报错，返回None
#4、d.setdefault()
# info={}
# if 'name' in info:
# ... # 等同于pass
# else:
# info['name']='egon'
# print(info)
# 4.1 如果key有则不添加,返回字典中key对应的值
info={'name':'egon'}
res=info.setdefault('name','egon')
# print(info)
print(res)
# 4.2 如果key没有则添加，返回字典中key对应的值
info={}
res=info.setdefault('name','egon')
# print(info)
print(res)
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