摘要: 学习网址 博主推荐理论学习网址(李宏毅) 1. 单个神经元 技术要点 单个神经元即线性单元,对输入进行加权求和并通过激活函数进行处理。 用于模拟简单线性关系,验证基础神经元的工作原理。 代码示例 import numpy as np from keras.models import Sequenti 阅读全文
posted @ 2025-03-12 17:37 archer2333 阅读(120) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 学习网址 基于 Python 的特征提取方法总结报告 一、引言 在机器学习和数据科学项目中,特征提取(Feature Extraction)是将原始数据转化为对模型有意义输入的重要步骤。通过合理的特征提取,可以提升模型效果、降低维度以及减少噪声。本报告总结了几类常见的特征提取方法,并结合 Pytho 阅读全文
posted @ 2025-03-11 16:05 archer2333 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 海浪问题题解 问题描述 给定一个长度为 n 的整数序列 \[a_1, a_2, \dots, a_n, \]其中每个数表示海面上某一块区域的波动高度。我们希望找到满足下面“海浪”性质的连续子区间: 存在某个实数基准值 (h_B) 使得对于子区间内所有相邻元素对 \[(h_{i-1} - h_B) \ 阅读全文
posted @ 2025-03-11 15:53 archer2333 阅读(134) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 水手当船长的概率问题 问题描述 考虑一场淘汰赛制的船长竞选,共有 \(n\) 名水手参与(编号从 \(1\) 到 \(n\)),通过两两对决的方式逐轮淘汰,最终决出唯一的船长。规则如下: 每轮中,水手两两配对对决,胜者晋级;若水手数量为奇数,则最后一人轮空,直接晋级。 主角染染(编号 \(p_0\) 阅读全文
posted @ 2025-03-10 22:58 archer2333 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)
摘要: | A | 茕茕孑立之影 | \(因为题目要求为互不为倍数\) \(所以如果存在1的话必为-1\) \(然后范围为1-1e9如果不存在1的话只需要找比1e9大的质数即可\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long #define al 阅读全文
posted @ 2025-01-24 13:34 archer2333 阅读(28) 评论(3) 推荐(0)
摘要: 原题链接 \(该题运用到了杨表的知识 发该篇题解是为了加深对于杨表的理解\) \(发表该篇题解仅用于个人理解 感觉洛谷上的题解更好\) 洛谷题解传送门 \(杨氏矩阵(Young tableau),又名杨表,是一种常用于表示论和舒伯特演算中的组合对象。\) \(杨表是一种特殊的矩阵。它便于对称群和一般 阅读全文
posted @ 2024-11-15 14:34 archer2333 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: C. No Bug No Game \(很简单的一个dp\) \(在枚举到当前为i的时候假设当前容量为j 对其进行转移\) 点击查看代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long #define all(x) x.begin(),x.end() #d 阅读全文
posted @ 2024-11-08 11:21 archer2333 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: A. Modulo Ruins the Legend \(题目即求(sum+n*s+(n+1)*n/2*d)\equiv \mod m的最小值\) \(由裴蜀定理可得n*s+(n+1)*n/2*d=gcd(n,(n+1)*n/2)\) \(令p=gcd(n,n*(n+1)/2)\) \(可以表示为( 阅读全文
posted @ 2024-11-07 21:21 archer2333 阅读(93) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 补题链接 \(对于该题 我们首先朴素地思考\) \(对其前三维 a,b,c的个数十分的少\) \(我们考虑对每一位进行填充\) \(但是这时我们需要考虑到这一位填什么和该位是第几位 还有a,b,c已经填充的个数\) \(空间复杂度为300*300*300*300*3>1e8\) \(很明显不符合题目 阅读全文
posted @ 2024-11-06 19:03 archer2333 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
摘要: \(题解:\) \(我们考虑到其最大值是固定的\) \(所以我们优先求出其最大值\) \(考虑到其答案肯定是一个固定的区间\) \(对于每个区间 如果将其范围缩小 它的取值或值只会单调不增\) \(那么对于每个区间 首先选定其左端点 然后我们向右不断拓展 区间长度\) \(一直到其区间或值为最大值\ 阅读全文
posted @ 2024-11-03 22:07 archer2333 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)