摘要：
摘要：
1.最小二乘法
2.梯度下降法
3.最大（对数）似然估计（MLE）
4.最大后验估计（MAP）
5.期望最大化算法（EM）
6.牛顿法
7.拟牛顿迭代（BFGS）
8.限制内存-拟牛顿迭代（L-BFGS）
9.深度学习中的梯度优化算法
10.各种最优化方法比较
拟牛顿法和牛顿法区别，哪个收敛快？ 阅读全文
posted @ 2017-11-12 22:01
混沌战神阿瑞斯
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