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2017年1月18日
数据预处理中归一化(Normalization)与损失函数中正则化(Regularization)解惑
摘要: 摘要: 1.正则化(Regularization) 1.1 正则化的目的 1.2 正则化的L1范数(lasso),L2范数(ridge),ElasticNet 2.归一化 (Normalization) 2.1归一化的目的 2.1归一化计算方法 2.2.spark ml中的归一化 2.3 python中skelearn中的归一化
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posted @ 2017-01-18 23:14 混沌战神阿瑞斯
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