摘要：
1、常用的relu和sigmoid relu： relu函数对图像的作用不是很明显 sigmoid： 非线性激活就是能够保留图像中那些曲线特征 '''非线性激活'''import torchimport torchvisionfrom torch import nnfrom torch.nn imp 阅读全文
posted @ 2023-02-20 21:25
bokeAR
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摘要：
1、打开官网 torch.nn Pooling Layers 最大池化，平均池化，自适应池化 最常用的是MaxPool2d 2、池化操作::: 默认情况下 ceil_mode 是False 3、为什么要进行最大池化？最大池化的作用？ 保留输入图像的特征 ,同时减少数据量，加速训练。 阅读全文
posted @ 2023-02-20 16:49
bokeAR
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摘要：
1、去pytorch官网 doc官方文档 pytorch torch.nn Convolution.Layers dilation：卷积核中每一个对应位的距离 groups：通常是1，如果是别的数字代表 分组卷积 很少用 bias：偏执，通常设置为 True，代表是否对卷积后的结果再 加/减 一个常 阅读全文
posted @ 2023-02-20 14:27
bokeAR
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