摘要: 1、感知机是一种简单的线性二分类模型,是神经网络的基础。 有x1,x2,...xn个输入,所有的输入会进入到神经元,在神经元中,每个输入x都会与之对应的权重参数wi相乘,在计算所有输入信号的加权和之后,与固定偏执参数b进行比较,比b大的则得到输出结果y为1,比b小的则得到输出结果y为0;但是b是一个 阅读全文
posted @ 2022-11-12 13:56 bokeAR 阅读(290) 评论(0) 推荐(0)