岚天逸见

摘要： 区别： FlinkSQL 的 insert 语句可只操作部分字段，而 SparkSQL 必须指定所有字段： spark-sql> create table t11 ( > ds BIGINT, > ts BIGINT, > pk BIGINT, > f0 BIGINT, > f1 BIGINT, > 阅读全文

摘要： 建表后并不会产生 ro 和 rt 两个表： spark-sql> create table hudi_mor_tbl ( > id int, > name string, > price double, > ts bigint > ) using hudi > tblproperties ( > t 阅读全文

摘要： 测试中，发现虽然显示设置为 upsert，且也按规范设置了 primaryKey、preCombineField，type 等，但查出的结果仍然存在重复。反复测试，重复的数据稳定为 2，且同一数据的一笔提交时间也保持不变。结果显示同一数据分区相同，但来自不同的 HDFS 文件。 相关Issue 这个 阅读全文

摘要： 假设有一张下面这样的 MOR 类型的 hudi 表： CREATE TABLE t_test_001 ( ds BIGINT COMMENT 'ds', ut BIGINT COMMENT 'ut', pk BIGINT COMMENT 'pk', a0 BIGINT COMMENT 'a0', a 阅读全文

摘要： 注意事项 表要有主键 库名和表名不能有点号 是个 BUG，估计后续会修复。 表名不能有大写 也是个 BUG，估计后续会修复。 如果表名含有大写的字母，查询时日志可看到如下信息： java.util.concurrent.ExecutionException: java.io.FileNotFound 阅读全文

摘要： 当执行 SparkSQL 遇到这个错误时，可能是因为对应分区的数据全被删除了，变成了空分区，解决办法是删除该分区。 hdfs://warehouse/test.db/t_test/20230511/eaf5f003-5658-4b19-b706-ac487cebad7e-0_3-10-79_2023 阅读全文

摘要： hudi的bucket.index相关配置的源码文件为 HoodieIndexConfig.java 。 通用配置 |配置项名|默认值|说明|引入版本| |:-|:-|:-|:-| |hoodie.index.type|默认值和引擎有关，Flink上默认值为FLINK_STATE，Spark上默认值 阅读全文

摘要： Hudi 的索引是 hoodiekey 到文件组（File Group）或者文件 ID（File ID）的映射，hoodiekey 由 recordkey 和 partitionpath 两部分组成。 定义在文件 HoodieIndex.java 中。 分一下几种： |类型|说明| |:-|:-| 阅读全文

摘要： 从不同资料，可看到四个让人迷惑的 precombine.field 配置项： precombine.field write.precombine.field hoodie.table.precombine.field hoodie.datasource.write.precombine.field 阅读全文

摘要： 工厂类 HoodieTableFactory 提供的创建动态表接口 createDynamicTableSource 和 createDynamicTableSink，对应的源码文件为：https://github.com/apache/hudi/blob/master/hudi-flink-dat 阅读全文