07 2020 档案

机器学习笔记簿 降维篇 LDA 01
摘要：线性鉴别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一个监督学习算法，它和PCA一样是降维算法，但LDA是阵对于分类问题所提出的。 阅读全文

posted @ 2020-07-29 17:10 Apple_Zhang 阅读(369) 评论(1) 推荐(1)

机器学习笔记簿 降维篇 PCA 01
摘要：降维是机器学习中十分重要的部分，降维就是通过一个特定的映射（可以是线性的或非线性的）将高维数据转换为低维数据，从而达到一些特定的效果，所以降维算法最重要的就是找到这一个映射。主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）是一种最经典，也是最简单的降维算法。PCA保证降维之后，重构回原数据的效果最好，因此广泛用于对高维数据的预处理。 阅读全文

posted @ 2020-07-24 15:38 Apple_Zhang 阅读(354) 评论(1) 推荐(1)